如何使用C++实现Ford-Fulkerson算法来解决网络最大流问题？请提供C++代码实现及详细注释。

在算法的实现过程中，我们首先需要理解Ford-Fulkerson算法的核心思想，即通过不断寻找增广路径来增加网络中的流，直到找到最大流为止。以下是一个使用C++实现的Ford-Fulkerson算法示例，代码中包含了详细的注释来帮助理解算法的每个步骤。

参考资源链接：[C++详解Ford-Fulkerson算法：网络最大流示例带详细注释](https://wenku.csdn.net/doc/10bz5co751?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，我们需要定义一个邻接矩阵来表示网络图，并初始化所有边的流量为0，然后根据用户输入添加边和容量。在`main()`函数中，我们将调用`Ford_Fulkerson()`函数来求解最大流。

#include <iostream>
#include <vector>
#include <climits>
using namespace std;

// 全局变量定义
const int MAXN = 200; // 图中最大顶点数
int map[MAXN][MAXN]; // 邻接矩阵存储图
int n, m; // n为节点数，m为边数
int s, t; // 源点s和汇点t
int INF = INT_MAX; // 表示无穷大

// 记录访问标记的数组
int vis[MAXN];
// 存储增广路径的数组
int path[MAXN];
// 记录每个节点的入流量
int in[MAXN];

// 深度优先搜索找到一条增广路径
bool dfs(int v, int flow) {
    if (v == t) return true;
    vis[v] = true; // 标记当前节点已访问
    for (int u = 0; u < n; ++u) {
        // 检查是否存在可增广的路径
        if (!vis[u] && map[v][u] > 0) {
            int new_flow = min(flow, map[v][u]);
            path[u] = v; // 记录路径信息
            if (dfs(u, new_flow)) {
                // 沿着路径回溯更新流量
                map[v][u] -= new_flow;
                map[u][v] += new_flow;
                return true;
            }
        }
    }
    return false;
}

// 计算网络最大流
int Ford_Fulkerson() {
    int total = 0;
    while (true) {
        memset(path, -1, sizeof(path)); // 清空路径数组
        memset(vis, 0, sizeof(vis)); // 清空访问标记数组
        int flow = dfs(s, INF); // 从源点开始寻找增广路径
        if (flow == 0) break; // 如果找不到增广路径，退出循环
        total += flow; // 累加找到的流量
    }
    return total;
}

int main() {
    // 初始化图的邻接矩阵
    memset(map, 0, sizeof(map));
    cout << 

参考资源链接：[C++详解Ford-Fulkerson算法：网络最大流示例带详细注释](https://wenku.csdn.net/doc/10bz5co751?spm=1055.2569.3001.10343)