py_str = lambda x: x.decode('utf-8') UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode bytes in position 73-74: invalid continuation byte

这个错误是由于尝试将一个无效的节序列解码为UTF-8编码的字符串导致的。在Python中，`decode()`方法用于将字节序列解码为字符串。然而，如果字节序列包含无效的UTF-8编码字符，就会引发`UnicodeDecodeError`异常。

在你提供的代码中，`py_str`是一个lambda函数，它尝试将字节序列`x`解码为UTF-8编码的字符串。然而，字节序列中的某些字节无效，无法正确解码为字符串，因此引发了`UnicodeDecodeError`异常。

要解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：
1. 确保字节序列是有效的UTF-8编码。你可以使用`try-except`语句来捕获异常，并在出现异常时采取适当的处理措施。
2. 如果你知道字节序列的编码方式，可以使用相应的解码方式进行解码，而不是使用UTF-8编码。
3. 如果你不确定字节序列的编码方式，可以尝试使用其他编码方式进行解码，直到找到合适的编码方式。

相关问题

autoware终端 return _core_.Window_SetLabel(*args, **kwargs) File "/usr/lib/python2.7/encodings/utf_8.py", line 16, in decode return codecs.utf_8_decode(input, errors, True) UnicodeDecodeError: 'utf8' codec can't decode bytes in position 373-374: invalid continuation byte Traceback (most recent call last): File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/wx-3.0-gtk3/wx/_core.py", line 16765, in <lambda> lambda event: event.callable(*event.args, **event.kw) ) File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/wx-3.0-gtk3/wx/_core.py", line 9207, in SetLabel return _core_.Window_SetLabel(*args, **kwargs) File "/usr/lib/python2.7/encodings/utf_8.py", line 16, in decode return codecs.utf_8_decode(input, errors, True) UnicodeDecodeError: 'utf8' codec can't decode bytes in position 373-374: invalid continuation byte

这个错误是因为你的程序尝试使用utf-8解码包含无效字节的字符串，导致解码失败。建议检查你的程序代码，特别是涉及到字符串编码和解码的部分，确保所有的字符串都是用正确的编码方式进行处理。你可以尝试使用Python的内置函数`str.encode()`将字符串编码为utf-8格式。同时，也可以使用Python的内置函数`str.decode()`将已编码的字符串解码为可读的字符串。

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd3 in position 746: invalid continuation byte

您的第一个问题是关于训练脚本的命令行参数，以及与数据集、模型和训练设置相关的一些参数。以下是您提供的命令行参数的解释：

- `--dataset_type=forth_hypernet`：指定数据集类型为 `forth_hypernet`。
- `--encoder_type=SharedWeightsHyperNetResNet`：指定编码器类型为 `SharedWeightsHyperNetResNet`。
- `--exp_dir=experiments/result`：指定实验结果的保存目录为 `experiments/result`。
- `--workers=0`：指定用于数据加载的工作进程数为 0。
- `--batch_size=2`：指定训练时的批次大小为 2。
- `--test_batch_size=2`：指定测试时的批次大小为 2。
- `--test_workers=0`：指定用于测试数据加载的工作进程数为 0。
- `--val_interval=1000`：指定每隔 1000 个迭代进行一次验证。
- `--save_interval=1000`：指定每隔 1000 个迭代保存一次模型。
- `--lpips_lambda=0.8`：指定 LPIPS 损失的权重为 0.8。
- `--l2_lambda=1`：指定 L2 损失的权重为 1。
- `--id_lambda=0`：指定 ID 损失的权重为 0。
- `--moco_lambda=0.1`：指定 MoCo 损失的权重为 0.1。
- `--n_iters_per_batch=5`：指定每个批次的迭代次数为 5。
- `--max_val_batches=150`：指定验证时的最大批