英伟达 部署 onnx
时间: 2023-09-09 21:11:21 浏览: 87
要在英伟达(NVIDIA)设备上部署 ONNX 模型,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 安装 CUDA 和 cuDNN:首先,确保在您的设备上安装了适当的 CUDA 和 cuDNN 版本。这些是英伟达 GPU 的加速库,ONNX 运行时需要它们来执行计算。
2. 安装 ONNX 运行时:您可以通过以下方式安装 ONNX 运行时:
- 使用 pip 安装:运行以下命令 `pip install onnxruntime`。
- 编译自源代码:您可以从 ONNX 官方 GitHub 仓库中获取源代码,并按照其中的指南进行编译和安装。
3. 载入和执行 ONNX 模型:使用 ONNX 运行时的 Python API,您可以将 ONNX 模型加载到内存中,并在英伟达设备上执行推理。以下是一个简单的示例代码:
```python
import onnxruntime as rt
# 加载模型
model_path = 'your_model.onnx'
session = rt.InferenceSession(model_path)
# 准备输入数据
input_name = session.get_inputs()[0].name
input_data = prepare_input_data() # 自定义函数,用于准备输入数据
# 执行推理
output = session.run(None, {input_name: input_data})
# 处理输出
output_name = session.get_outputs()[0].name
processed_output = process_output(output[0]) # 自定义函数,用于处理输出数据
```
在上面的代码中,您需要将 `model_path` 替换为您的 ONNX 模型文件的路径,并根据您的模型和数据的要求自定义 `prepare_input_data()` 和 `process_output()` 函数。
请注意,ONNX 运行时还支持其他功能,例如并行推理、硬件加速等。您可以查阅 ONNX 运行时的文档以获取更详细的信息和示例代码。
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