numpy和pandas

numpy和pandas都是Python中常用的数据处理库。

numpy主要用于科学计算，提供了高性能的多维数组对象（ndarray），以及对数组进行快速运算的函数。在数据分析、机器学习、图像处理等领域都有广泛的应用。

pandas则是基于numpy构建的数据分析库，提供了Series和DataFrame两种数据结构。Series是一种一维数组，类似于Excel中的列，而DataFrame则是一种二维表格，类似于Excel中的工作表。pandas主要用于数据清洗、数据预处理、数据分析等领域，是数据分析师必备的工具之一。

两者之间也有很多联系，pandas的数据结构可以直接利用numpy进行计算，numpy的数组也可以转换为pandas的数据结构进行数据分析和可视化。