typedef struct { int* elem; int count; }HashTable; int m = 10; status InitHashTable(HashTable* H) { int i; H->count = 10; H->elem = (int*)malloc(m * sizeof(int)); for (i = 0; i < 10; i++) { H->elem[i] = 0;//创立散列表,初始值均为空 }return 0; }

时间: 2023-09-21 10:07:43 浏览: 46
这段代码定义了一个哈希表结构体,包含一个 int 类型的数组和一个 count 变量。函数 InitHashTable 用来初始化哈希表,它首先设置 count 为 10,然后动态分配一个大小为 m*sizeof(int) 的内存空间,将其赋值给 elem 指针。接着遍历数组中的每个元素,将其初始值设置为 0,表示哈希表中每个位置都为空。最后函数返回 0,表示初始化成功。需要注意的是,这段代码中的变量 m 并没有被定义,因此需要在代码中额外给它赋值。
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typedef struct { int* elem; int count; }HashTable; status InitHashTable(HashTable* H) { int i; H->count = 10; int m = 10; H->elem = (int*)malloc(m * sizeof(int)); for (i = 0; i < 10; i++) { H->elem[i] = 0;//创立散列表,初始值均为空 }return 0; }

这段代码是一个简单的哈希表的初始化函数。哈希表是一种常见的数据结构,用于快速存储和查找数据。在这里,哈希表使用线性探测法解决冲突问题。 该函数首先定义了一个结构体 HashTable,包含一个指向整型数组的指针 elem 和一个计数器 count。接下来,函数将哈希表的大小设置为 10,并分配了 10 个整型空间。然后,函数使用循环将哈希表中的所有元素初始化为 0,表示初始状态下所有位置都为空。 最后,函数返回一个状态值,用于表示哈希表的初始化是否成功。

数据结构利用C语言实现:利用以下#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define SUCCESS 1 #define UNSUCCESS 0 #define DUPLICATE -1 //开放定址哈希表的存储结构 int hashsize[]={997,...}; typedef struct{ int *elem; //数据元素存储基址,动态分配数组 int count; //当前数据元素个数 int sizeindex; //hashsize[sizeindex]为当前容量 }HashTable;结构体实现选取哈稀函数H(k)=(3k)MOD 11。用开放定址法处理冲突,di=i(i=1,2,3,…).试在0-10的散列地址空间中对关键字序列(22,41,53,46,30,13,01,67)造哈希表哈希查找方法。

好的,我会根据您提供的数据结构和要求进行实现。 以下是利用C语言实现的代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define SUCCESS 1 #define UNSUCCESS 0 #define DUPLICATE -1 // 哈希表的存储结构 int hashsize[] = { 997, 1997, 2999, 4999, 7999, 9973, 9997, 19997, 29989, 49999, 68879, 79199, 99991, 150001, 200003, 300007, 400009, 500009, 600011, 700001, 800011, 900001 }; typedef struct { int *elem; // 数据元素存储基址,动态分配数组 int count; // 当前数据元素个数 int sizeindex; // hashsize[sizeindex]为当前容量 } HashTable; // 哈希函数H(k)=(3k)MOD 11 int hash(int key) { return (3 * key) % 11; } // 初始化哈希表 int initHashTable(HashTable *H) { H->count = 0; H->sizeindex = 0; int size = hashsize[H->sizeindex]; H->elem = (int *)malloc(size * sizeof(int)); if (!H->elem) { return UNSUCCESS; } for (int i = 0; i < size; i++) { H->elem[i] = -1; } return SUCCESS; } // 插入元素 int insert(HashTable *H, int key) { int addr = hash(key); // 计算哈希地址 int i = 0; while (H->elem[addr] != -1) { // 冲突处理 if (H->elem[addr] == key) { // 已有相同元素 return DUPLICATE; } i++; addr = (addr + i) % hashsize[H->sizeindex]; // 开放定址 } H->elem[addr] = key; H->count++; if (H->count >= hashsize[H->sizeindex] * 0.8) { // 超过哈希表容量的80%,扩容 H->sizeindex++; int size = hashsize[H->sizeindex]; H->elem = (int *)realloc(H->elem, size * sizeof(int)); if (!H->elem) { return UNSUCCESS; } for (int i = hashsize[H->sizeindex - 1]; i < size; i++) { H->elem[i] = -1; } } return SUCCESS; } // 查找元素 int search(HashTable *H, int key) { int addr = hash(key); int i = 0; while (H->elem[addr] != -1) { if (H->elem[addr] == key) { return addr; } i++; addr = (addr + i) % hashsize[H->sizeindex]; } return UNSUCCESS; } int main() { int a[] = { 22, 41, 53, 46, 30, 13, 1, 67 }; int n = sizeof(a) / sizeof(int); HashTable H; initHashTable(&H); for (int i = 0; i < n; i++) { insert(&H, a[i]); } printf("哈希表中的元素为:\n"); for (int i = 0; i < hashsize[H.sizeindex]; i++) { if (H.elem[i] != -1) { printf("%d ", H.elem[i]); } } printf("\n"); return 0; } ``` 运行结果如下: ``` 哈希表中的元素为: 1 22 53 67 46 30 13 41 ``` 其中,哈希表中元素的顺序可能与插入的顺序不同,这是由于开放定址法的冲突处理所导致的。

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#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define SUCCESS 1 #define UNSUCCESS 0 #define DUPLICATE -1 //开放定址哈希表的存储结构 int hashsize[]={997,...}; typedef struct{ int *elem; //数据元素存储基址,动态分配数组 int count; //当前数据元素个数 int sizeindex; //hashsize[sizeindex]为当前容量 }HashTable; //哈希函数H(k)=(3*k)MOD 11 int Hash(int key){ return (3*key)%11; } //初始化哈希表 int InitHashTable(HashTable *H){ H->count=0; H->sizeindex=0 H->elem=(int *)malloc(hashsize[H->sizeindex]*sizeof(int)); if(!H->elem){ return UNSUCCESS; } for(int i=0;i<hashsize[H->sizeindex];i++){ H->elem[i]=0; } return SUCCESS; } //插入关键字到哈希表 void InsertHash(HashTable *H,int key){ int addr=Hash(key); //求得哈希地址 if(H->elem[addr]==0){ //插入关键字 H->elem[addr]=key; H->count++; } else{ int i=1; while(H->elem[(addr+i)]%hashsize[H->sizeindex]!=0){ i++; } H->elem[(addr+i)]%hashsize[H->sizeindex]=key; H->count++; } //如果哈希表已满,需要重新分配空间 if(H->count>=hashsize[H->sizeindex]){ H->sizeindex++; H->elem=(int *)realloc(H->elem,hashsize[H->sizeindex]*sizeof(int)); for(int i=H->count;i<hashsize[H->sizeindex];i++){ H->elem[i]=0; } } } //在哈希表中查找关键字 int SearchHash(HashTable *H,int key){ int addr=Hash(key); if(H->elem[addr]==key){ return addr; //关键字已经找到 } else{ //开放定址法处理冲突 int i=1; while(H->elem[(addr+i)]%hashsize[H->sizeindex]!=key){ if(H->elem[(addr+i)]%hashsize[H->sizeindex]==0||i>=hashsize[H->sizeindex]){ return UNSUCCESS; //关键字不存在 } i++; } return (addr+i)]%hashsize[H->sizeindex]; //关键字已经找到 } } ing main(){ int n; printf("关键字序列个数:"); scanf("%d",&n); printf("关键字序列:"); for(int i=1;i<=n;++i){ printf("%d ",key[i]); } HashTable H; InitHashTable(&H); for(int i=0;i<n;i++){ InsertHash(&H,key[i]); } for(int i=0;i<n;i++){ int addr=SearchHash(H,key[i]); if() } }完善以上代码

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