Android的oom_adj, oom_score, oom_score_adj有什么区别

在Android系统中，oom_adj、oom_score和oom_score_adj是用来管理进程内存的参数。

oom_adj：是一个整数值，表示了进程在内存不足时的优先级。数值越小，表示进程被oom-killer杀死的概率越小。

oom_score：也是一个整数值，表示了进程所占用的内存大小和oom_adj的综合评分。数值越大，表示进程被oom-killer杀死的概率越大。

oom_score_adj：也是一个整数值，表示了进程在内存不足时的优先级。与oom_adj不同的是，oom_score_adj的取值范围为[-1000, 1000]，而oom_adj的取值范围为[-17, 15]。oom_score_adj的计算公式是：oom_score_adj = oom_adj - oom_score。

因此，oom_score_adj的取值不仅与进程的oom_adj值有关，还与进程的oom_score值有关。如果进程的oom_score_adj值为负数，表示进程的优先级较高，oom-killer将会优先杀掉oom_score_adj值较大的进程。反之，如果进程的oom_score_adj值为正数，表示进程的优先级较低，oom-killer将会优先杀掉oom_score_adj值较小的进程。

相关问题

RenderThread] RenderThread invoked oom-killer: gfp_mask=0x100dc2(GFP_HIGHUSER|__GFP_ZERO), order=0, oom_score_adj=101

这是 Android 应用程序的一个 Out Of Memory (OOM) 错误。这个错误常常发生在应用程序尝试分配太多内存时，系统无法再为其分配更多内存时发生。这个错误日志中的 gfp_mask=0x100dc2(GFP_HIGHUSER|__GFP_ZERO) 意味着系统在尝试为应用程序分配内存时使用了 GFP_HIGHUSER 标志，这个标志表示要分配的内存是用户空间的高端内存。order=0 表示请求的内存大小为 2^0=1 页，oom_score_adj=101 表示这个应用程序的 OOM_SCORE_ADJ 值为 101，表示应用程序在系统内存不足时优先级较高，可能会更容易被杀死以释放内存。这个错误的解决方法包括优化应用程序内存使用、减少内存泄漏等。

V4L2DecoderThre invoked oom-killer: gfp_mask=0x2dc0(GFP_KERNEL|__GFP_NOWARN|__GFP_ZERO), order=3, oom_score_adj=-1000

这段信息看起来是一个内核级别的错误日志。其中oom-killer是Linux内核中用于处理内存不足的进程的守护进程。当系统中的可用内存不足时，oom-killer会选择一个进程并将其杀死，以释放内存。在这里，V4L2DecoderThre进程被oom-killer杀死了，原因是系统中的可用内存不足，所以内核选择了它。

这种错误通常是由于系统资源不足所致，例如内存或交换空间。您可以尝试增加系统资源，例如增加内存或交换空间，以避免这种错误的发生。