file_list = client.list_objects(Bucket=bucket_name, Prefix=path_name, MaxKeys=MaxFile)，那假如我的传参file_type为none,没有传MaxFile的参数，这句代码应该怎么处理呢

时间: 2024-03-28 20:41:55 浏览: 85
RAR

sch_tbf.rar_token bucket_token bucket filter

如果您的file_type参数为None，可以在调用list_objects函数时不传递Prefix参数，这样就会返回整个Bucket下的所有对象。如果没有传递MaxFile参数，则会返回Bucket下所有符合条件的对象，直到所有对象都被返回为止。如果您不想限制返回的对象数量，则可以将MaxFile参数设置为默认值，默认值为1000。因此，可以这样调用list_objects函数： ``` file_list = client.list_objects(Bucket=bucket_name, MaxKeys=1000) ``` 这将返回Bucket下的前1000个对象。如果Bucket下的对象数量大于1000，则需要使用ContinuationToken参数来分页获取所有对象。
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if '*' in source_path: source_path = '/'.join(source_path.split('/')[0:-1]) if not source_path.endswith('/'): source_path = source_path + '/' if not error_path.endswith('/'): error_path = error_path + '/' source_file_list = S3_Utils.list_files_by_bucket(source_bucket, source_path, file_type=None) source_file_list = [S3_Utils.decomp_s3_url(file_arn, segment="KEY") for file_arn in source_file_list] self.s3_move_file(source_bucket, source_file_list, error_bucket, error_path, self.config.kms_key_id)

这段代码也是 Python 代码，它的作用是将源路径中的所有文件移动到错误路径中，并且通过 S3_Utils 工具类中的 list_files_by_bucket 方法获取到源路径中所有的文件列表。如果源路径中存在通配符 *，则代码会将...

S3_Utils.copy_move_bucket_file_using_url(self.config.source_file_path, self.config.error_file_path, file.split("/")[-1], self.config.kms_key_id, move_flag=True)解释代码

这是一段 Python 代码，其中调用了名为copy_move_bucket_file_using_url的函数，该函数的参数包括： - self.config.source_file_path：表示源文件的路径 - self.config.error_file_path：表示错误文件的路径 ...

UPDATE ud_bucket ub SET ub.objects_size = ( SELECT SUM( e.file_size ) AS cnt FROM ud_file_res e WHERE min_bucket_name = '001' ) WHERE min_bucket_name = ud_file_res.min_bucket_name 改成正确的

这个语句将会更新 ud_bucket 表中 min_bucket_name 为 '001' 的行的 objects_size 列，将其设为 ud_file_res 表中 min_bucket_name 为 '001' 的所有行的 file_size 列的总和。注意，这里将 WHERE 子句中的 min_...

@staticmethod def decomp_s3_url(path, segment=None, pattern="^s3a?://(.*?)/(.*)$"): file_segment = re.findall(pattern, path, flags=re.IGNORECASE) if len(file_segment) == 1 and segment == "BUCKET": return file_segment[0][0] if len(file_segment) == 1 and segment == "KEY": return file_segment[0][1] return None

它接受三个参数：path（S3 URL）、segment（BUCKET 或 KEY，用于指定返回存储桶名还是对象键）、pattern（用于匹配 S3 URL 的正则表达式）。它使用正则表达式从 S3 URL 中提取出存储桶名和对象键，并根据 segment ...

Traceback (most recent call last): File "sub.py", line 34, in <module> pub_2= rospy.Publisher("/cmd_bucket",std_msgs.msg.Int32,queue_size=10) NameError: name 'std_msgs' is not defined

pub_2 = rospy.Publisher("/cmd_bucket", Int32, queue_size=10) 在这里，我们使用from std_msgs.msg import Int32导入了Int32消息类型，并将其作为发布器的消息类型，这样你就可以成功创建发布器并发布...

from qiniu import Auth, put_file # from qiniu import CdnManager import os access_key = "UGhUjpO0AhgA9QMPDaA_Swh78weAsA1LiGUSSmos" secret_key = "tXNpxVjQ22HwCVt7voON7FhiaWdaoHTnFlEgI7aD" bucket_name = "aidluxzz" bucket_url = "rvga5hogv.hn-bkt.clouddn.com" q = Auth(access_key, secret_key) # cdn_manager = CdnManager(q) # 构建鉴权对象 # 生成上传 Token，可以指定过期时间等参数 token = q.upload_token(bucket_name, None, 36000) def qiniu_upload(localpath): # localpath = './save' # 遍历本地文件夹，依次上传文件 for root, dirs, files in os.walk(localpath): for file in files: # 本地文件的绝对路径 localfile = os.path.join(root, file) # 上传到七牛云的文件名，使用相对路径，去掉本地文件夹路径前缀 key = os.path.relpath(localfile, localpath) # 调用 put_file 方法上传文件 ret, info = put_file(token, key, localfile) # 打印上传结果信息 print(info)

2. 定义了 access_key、secret_key、bucket_name 和 bucket_url，这些信息用于鉴权和指定存储空间。 3. 创建了一个 Auth 对象 q，并生成上传 Token。 4. 定义了 qiniu_upload 函数，函数的参数是本地文件夹的路径 ...

public static Object upload(MultipartFile file) { String file_url = ""; try { initMinio(endpoint, accessKey, secretKey); // 检查存储桶是否已经存在 if (minioClient.bucketExists(bucketName)) { log.info("Bucket already exists."); } else { // 创建一个名为ota的存储桶 minioClient.makeBucket(bucketName); log.info("create a new bucket."); } InputStream stream = file.getInputStream(); // 获取文件名 String orgName = file.getOriginalFilename(); if ("".equals(orgName)) { orgName = file.getName(); } orgName = getFileName(orgName); String objectName = orgName.substring(0, orgName.lastIndexOf(".")) + "_" + System.currentTimeMillis() + orgName.substring(orgName.indexOf(".")); log.info("上传生成的文件：{}", objectName); // 使用putObject上传一个本地文件到存储桶中。 minioClient.putObject(bucketName, objectName, stream, new PutObjectOptions(stream.available(), -1)); stream.close(); file_url = minioClient.getObjectUrl(bucketName, objectName); } catch (IOException | RegionConflictException | InvalidResponseException | InvalidBucketNameException | NoSuchAlgorithmException | XmlParserException | ErrorResponseException | InternalException | InsufficientDataException | InvalidKeyException e) { log.error(e.getMessage(), e); } return file_url; } 图片不回显示

1. 确保返回的file_url不为空，可以在调用该方法后打印一下file_url的值，看是否正确获取到了URL地址。 2. 确认返回的URL地址是否有效，可以在浏览器中直接访问该URL地址，看是否能够正常显示图片。 3. 如果URL...

downloadFileStream = requests.get(url=userDataUrl) filename = "{bucket}/{folder}/{file_name}.csv".format( bucket=config.Configuration["BUCKET"], folder="pinterestUserFile", file_name=today, ) logging.info("filename:") logging.info(filename) logging.info("downloadFileStream:") logging.info(downloadFileStream.content) logging.info("downloadFileStream.status_code:") logging.info(downloadFileStream.status_code) # getCsvUrl生成csv fwrite = blobstore.open(filename, 'w', content_type='text/csv') fwrite.write(downloadFileStream.content.decode("utf-8")) fwrite.close()

这段代码的作用是从指定的 URL 中下载文件，并将其存储到 Google Cloud Storage 中。具体来说，代码使用 requests 库向指定的 URL 发送 GET 请求，获取文件的字节流（content）。然后，代码将文件内容写入到 Google ...

继续，我的程序是这样的，class CosStore(): """ 腾讯云第三方存储 """ def init(self): c = C.config.get('cos', None) # 获取配置文件，腾讯云COS配置 # c = C.config['cos'] secretId = c['secretId'] secretKey = c['secretKey'] region = c['region'] # 服务器地区，广州 token = None scheme = 'https' config = CosConfig(Region=region, SecretId=secretId, SecretKey=secretKey, Token=token, Scheme=scheme) self.client = CosS3Client(config) self.bucket = c['bucket'] # 腾讯云COS，配置文件的，根目录，bucket: live-banner-prod-1303153810 self.uri = c['uri'] # 腾讯云COS，配置文件的，uri print('store文件-51行_init_函数 ：', self.client) __signle = None @classmethod def build(cls): if not cls.__signle: cls.__signle = CosStore() print('store文件-59行-build函数 init ：', cls.__signle) return cls.__signle def save(self, body, path): response = self.client.put_object( Bucket=self.bucket, # bucket=COS根目录 Body=body, # body=zip二进制文件 Key=path, # 云的 path=文件目录全路径 # StorageClass='STANDARD', # 需要一个bytes类型的对象，而不是'str' EnableMD5=False) url = self.uri + path print(f"store文件-第85行: url={url}, etag={response['ETag']}") return url

self.client = CosS3Client(config) self.bucket = c['bucket'] self.uri = c['uri'] print('store文件-51行_init_函数 ：', self.client) __signle = None @classmethod def build(cls): if not cls.__...

UPDATE ud_bucket SET objects_size = ( SELECT SUM(file_size) AS cnt FROM ud_file_res WHERE min_bucket_name = '001' AS mName ) WHERE min_bucket_name = mName; 这样对吗

这个语句将会更新 ud_bucket 表中 min_bucket_name 为 '001' 的行的 objects_size 列，将其设为 ud_file_res 表中 min_bucket_name 为 '001' 的所有行的 file_size 列的总和。注意，这里将 WHERE 子句中的 min_...

//上传头像到oss @Override public String uploadFileAvatar(MultipartFile file) { String endpoint = ConstantPropertiesUtils.END_POINT; // 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限，风险很高。强烈建议您创建并使用RAM用户进行API访问或日常运维，请登录RAM控制台创建RAM用户。 String accessKeyId = ConstantPropertiesUtils.ACCESS_KEY_ID; String accessKeySecret = ConstantPropertiesUtils.ACCESS_KEY_SECRET; // 填写Bucket名称，例如examplebucket。 String bucketName = ConstantPropertiesUtils.BUCKET_NAME; System.err.println(endpoint); System.err.println(accessKeyId); System.err.println(accessKeySecret); System.err.println(bucketName); try { OSS ossClient = new OSSClientBuilder().build(endpoint, accessKeyId, accessKeySecret); InputStream inputStream = file.getInputStream(); String fileName = file.getOriginalFilename(); String uuid = UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-", ""); fileName=uuid+fileName; String dataPath = new DateTime().toString("yyyy-MM-dd"); fileName=dataPath+"/"+fileName; ossClient.putObject(bucketName, fileName, inputStream); ossClient.shutdown(); String url = "https://" + bucketName + "." + endpoint + "/" + fileName; return url; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } }

public String handleFileUpload(@RequestParam("file") MultipartFile file) { // 处理上传的文件 } 如果您的问题是MultipartFile无法上传到OSS，请确保您的OSS配置是正确的，特别是访问密钥和终端节点。另外...

TemplateHashTableSigtran<Key, Value, Hash, Cmp>(uint32_t size = 4194304, uint32_t timeout = 259200/*, uint32_t timeout_unit = 2000*/) // size必须是2^n { memset(name_, 0x0, 128); memset(&hash_status_, 0, sizeof(hash_status_)); #ifdef USE_ATOMIC rte_atomic32_init(&hash_status_.node_list_size_); rte_atomic32_init(&hash_status_.max_bucket_item_size_); #endif hash_status_.hash_size_ = size; hash_status_.timeout_interval_sec_[NODE_TYPE_DEFAULT] = timeout; hash_status_.timeout_interval_sec_[NODE_TYPE_ATTACH] = 600;//暂时写死为600s,超时后会重新向其他MME发送查询请求，相当于是请求间隔; hash_status_.timeout_interval_sec_[NODE_TYPE_MAX] = 0;//内部逻辑错误导致赋值错误的; // hash_status_.timeout_interval_buckets_ = timeout_unit; hash_status_.timeout_interval_buckets_ = size / 20; //每次遍历 1/5 hash_bucket_ = new Bucket[hash_status_.hash_size_]; }什么意思

函数内部会初始化哈希表的状态（hash_status_）和节点数组（hash_bucket_）。其中，节点数组是哈希表的主要数据结构，用于存储键值对。在初始化过程中，还会设置哈希表的超时时间间隔（timeout_interval_sec_）和...

if (bucket->item_count_ > hash_status_.max_bucket_item_size_.cnt) { rte_atomic32_set(&hash_status_.max_bucket_item_size_, bucket->item_count_); } #else if (bucket->item_count_ > hash_status_.max_bucket_item_size_) { hash_status_.max_bucket_item_size_ = bucket->item_count_; }什么意思

如果代码中定义的宏NATIVE_HASH_BUCKET_COUNT_STATS被设置为1，则使用rte_atomic32_set()函数设置哈希表状态结构体中的max_bucket_item_size_值，如果桶中元素的数量大于当前max_bucket_item_size_值，则...

def search(self, word): index = self.hash_function(word) bucket = self.table[index] found_meanings = [] for w, meanings in bucket: if w == word: found_meanings.extend(meanings) return found_meanings if found_meanings else None def _save_word_to_file(self, word, pos, meaning): filename = f'dictionary/{word[0].lower()}.txt' with open(filename, 'a') as file: file.write(f"{word}\t{pos}\t{meaning}\n") def _delete_word_from_file(self, word): filename = f'dictionary/{word[0].lower()}.txt' with open(filename, 'r') as file: lines = file.readlines() with open(filename, 'w') as file: for line in lines: w, _, _ = line.strip().split('\t') if w != word: file.write(line)的意思

_save_word_to_file方法接受一个单词、词性和含义作为参数，将其写入以单词首字母为文件名的txt文件中。_delete_word_from_file方法接受一个单词作为参数，从相应的txt文件中删除该单词的所有行。

// 设置OSS访问信息 String accessKeyId = "your_access_key_id" String accessKeySecret = "your_access_key_secret" String endpoint = "your_oss_endpoint" String bucketName = "your_bucket_name" // 设置下载的文件夹路径 String ossFolder = "your_oss_folder_path" String localFolder = "your_local_folder_path" // 创建OSS客户端 def ossClient = new com.aliyun.oss.OSSClientBuilder().build(endpoint, accessKeyId, accessKeySecret) // 列出指定前缀的所有文件 def fileList = ossClient.listObjects(bucketName, ossFolder).getObjectSummaries() // 创建本地文件夹 new File(localFolder).mkdirs() // 下载文件夹中的所有文件 fileList.each { String ossFilePath = it.getKey() String localFilePath = localFolder + "/" + ossFilePath.substring(ossFolder.length() + 1) if (!it.isDirectory()) { // 下载文件 def object = ossClient.getObject(bucketName, ossFilePath) def inputStream = object.getObjectContent() def outputStream = new FileOutputStream(localFilePath) byte[] buffer = new byte[1024] int bytesRead while ((bytesRead = inputStream.read(buffer)) != -1) { outputStream.write(buffer, 0, bytesRead) } outputStream.close() inputStream.close() } } // 关闭OSS客户端 ossClient.shutdown()修改这段代码，要求下载到本地时将整个文件夹都下载下来

请将 your_access_key_id、your_access_key_secret、your_oss_endpoint、your_bucket_name、your_oss_folder_path、your_local_folder_path 替换为实际的 OSS 访问信息和文件夹路径。

def download_oss_object(ak, akSec, security_token, host, bucket_name, source_object_path, target_object_path): auth = oss2.StsAuth(ak, akSec, security_token) bucket = oss2.Bucket(auth, host, bucket_name) bucket.get_object_to_file(source_object_path, target_object_path) print("** Download finished !")

- bucket_name：存储桶的名称； - source_object_path：要下载的文件在 OSS 中的路径； - target_object_path：下载后保存的本地路径。 在代码中，首先使用 oss2.StsAuth 方法创建一个认证对象，然后使用 ...

int TimeOut(time_t nowtime) { max_bucket_item_size_ = 0; int timeout_cnt = 0; for (int i = 0; i < hash_status_.hash_size_; ++i) { Bucket* bucket = hash_bucket_ + i; hash_shmtx_lock(bucket->lock_); if (bucket->head_node_ == NULL) { hash_shmtx_unlock(bucket->lock_); continue; } Node* pre_node = NULL; Node* next_node = NULL; Node* free_node = bucket->head_node_; while(free_node) { if (nowtime - free_node->cur_time_ > timeout_interval_sec_) // 超时 { if (free_node->value_) { delete free_node->value_; free_node->value_ = NULL; } if (free_node == bucket->head_node_) // 头结点被释放 { if (free_node->next_node_ == NULL) { bucket->head_node_ = NULL; next_node = NULL; } else { bucket->head_node_ = free_node->next_node_; next_node = free_node->next_node_; } } else // 非头结点被释放 { pre_node->next_node_ = free_node->next_node_; next_node = free_node->next_node_; } ReleaseNode(free_node); ++timeout_cnt; --bucket->item_count_; } else // 非超时 { pre_node = free_node; next_node = free_node->next_node_; } free_node = next_node; } // 记录最大bucket if (bucket->item_count_ > max_bucket_item_size_) { max_bucket_item_size_ = bucket->item_count_; } hash_shmtx_unlock(bucket->lock_); } return timeout_cnt; }什么意思

这段代码是一个超时检测的函数，主要是检测哈希表中的节点是否超时，如果超时则将节点删除，并且释放相应的内存。...这段代码还会记录哈希表中最大的bucket的item_count_值，并将timeout_cnt返回。

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LiveLy-公寓管理门户：创新体验与技术实现

资源摘要信息:"LiveLy是一个针对公寓管理开发的门户应用，旨在提供一套完善的管理系统，包括社区日历、服务请求处理、会议室预订以及居民付款等综合功能。它支持管理员和居民两种不同的体验，分别通过预设的姓氏“admin”和“resident”以及PIN码“12345”进行登录验证。由于服务器有节能的睡眠机制，首次使用时可能会因为需要初始化而耗时较长，需要用户保持耐心。 根据描述，该系统特别强调了用户体验（UX）设计，特别是在移动设备上的表现。过去的公寓门户网站往往在操作简便性上存在缺陷，并且在移动设备上的适配效果不佳，LiveLy则试图打破这一固有模式，提供一个更加流畅和易于使用的平台。 从技术层面来看，LiveLy采用了以下技术栈： 1. Angular 6：这是一种由Google开发的开源前端框架，用于构建动态网页应用，支持单页面应用（SPA）的开发。Angular 6是这一框架的第六个主要版本，它在性能和安全性方面进行了显著改进，同时也提供了一套完整的前端工具链。 2. Stripe：Stripe是一个在线支付处理平台，它提供了一套API，允许开发者在应用中集成支付功能。Stripe支持多种支付方式，如信用卡、借记卡、支付钱包等，并提供了高级的安全措施，如令牌化处理，来保护用户的支付信息。 3. Java：作为后端开发语言，Java被广泛应用于企业级应用开发中，它具有跨平台、面向对象和健壮性等特点。Java的Spring Boot框架进一步简化了基于Spring的应用开发，允许快速创建独立的、生产级别的Spring基础应用。 4. Spring Boot：它是基于Spring框架的一个模块，使得开发者能够快速启动并运行Spring应用。Spring Boot提供了许多自动配置功能，简化了企业级应用的构建和部署。 5. PostgreSQL：这是一个开源的对象-关系数据库系统，它具有强大的功能和性能，广泛用于Web应用和商业应用中。PostgreSQL支持复杂的查询，具有可扩展性和高度的可靠性，是现代应用数据库的流行选择。 6. Cypress：虽然在描述中没有明确提及，但从压缩包子文件的名称列表中推断，可能指的是Cypress.io，这是一个用于现代Web应用的端到端测试工具，允许开发者编写和运行测试，确保应用的功能性和用户界面的响应性。 此外，文件名称“lively-index-master”暗示了这是一个项目源代码的主分支，其中“master”通常指代主版本或主分支，是版本控制系统中默认的、稳定的代码分支。 综合以上信息，LiveLy是一个面向社区管理的综合解决方案，它通过高效的技术架构和重视用户体验的设计理念，提供了一个适用于现代公寓管理的门户系统。随着持续开发，它可能会包含更多前沿的技术和创新的管理功能。"
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关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩