python中baostock库不能获取1分钟k线数据

非常抱歉，我之前的回答有误。目前Baostock库只支持获取到日线、周线、月线、季线、半年线和年线的K线数据，不支持获取1分钟K线数据。这是因为Baostock库的数据来源于新浪财经，而新浪财经的数据只提供到日线级别的数据。

如果你需要获取1分钟K线数据，可以考虑使用其他的数据源，如聚宽、tushare等。这些数据源提供了更多的数据种类和更高频率的数据，可以满足更多的需求。

相关问题

python中baostock库获取600521K线1分钟数据代码

下面是使用Baostock库获取股票代码为600521的1分钟K线数据的示例代码：

import baostock as bs
import pandas as pd

# 登录系统
lg = bs.login()
# 获取股票代码为600521的1分钟K线数据
rs = bs.query_history_k_data_plus("sh.600521",
                                  "date,time,open,high,low,close,volume",
                                  start_date="2021-11-01", end_date="2021-11-30",
                                  frequency="1m", adjustflag="3")
# 打印结果集
data_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
    # 获取一条记录，将记录合并在一起
    data_list.append(rs.get_row_data())
result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)
# 结果集输出到csv文件
result.to_csv("600521_1m.csv", index=False)
print(result)
# 登出系统
bs.logout()

在上面的示例代码中，我们使用 `bs.query_history_k_data_plus` 函数获取股票代码为600521的1分钟K线数据，K线数据的起止日期分别为2021-11-01和2021-11-30。获取到的数据会以 pandas DataFrame 的形式返回，并保存到当前目录下的 `600521_1m.csv` 文件中。

python用baostock 获取五分钟线

您好，使用Baostock获取五分钟K线数据可以按照以下步骤进行：

1. 首先安装Baostock库，可以使用pip命令进行安装：`pip install baostock`

2. 导入Baostock库并登录：

   import baostock as bs
   
   lg = bs.login()
   if lg.error_code != '0':
       print("登录失败")
   else:
       print("登录成功")

3. 设置查询条件，包括证券代码、开始日期和结束日期：

   code = "sh.600000"  # 证券代码，这里以中国工商银行为例
   start_date = "2021-01-01"
   end_date = "2021-01-31"

4. 设置K线类型为5分钟K线：

   frequency = "5"  # K线类型，5分钟K线

5. 使用Baostock的API获取K线数据：

   rs = bs.query_history_k_data_plus(code,
                                     "date,time,open,high,low,close,volume",
                                     start_date=start_date, end_date=end_date,
                                     frequency=frequency, adjustflag="3")

6. 将获取到的数据转换为DataFrame格式便于处理：

   data_list = []
   while (rs.error_code == '0') & rs.next():
       data_list.append(rs.get_row_data())
   
   # 将数据转换为DataFrame格式
   data_df = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)

7. 关闭Baostock的连接：

   bs.logout()

完整代码如下：

import baostock as bs
import pandas as pd

# 登录Baostock
lg = bs.login()
if lg.error_code != '0':
    print("登录失败")
else:
    print("登录成功")

# 设置查询条件
code = "sh.600000"  # 证券代码，这里以中国工商银行为例
start_date = "2021-01-01"
end_date = "2021-01-31"

# 设置K线类型为5分钟K线
frequency = "5"  # K线类型，5分钟K线

# 使用Baostock的API获取K线数据
rs = bs.query_history_k_data_plus(code,
                                  "date,time,open,high,low,close,volume",
                                  start_date=start_date, end_date=end_date,
                                  frequency=frequency, adjustflag="3")

# 将获取到的数据转换为DataFrame格式
data_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
    data_list.append(rs.get_row_data())
data_df = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)

# 关闭Baostock的连接
bs.logout()

print(data_df.head())

注意：Baostock的数据有延迟，获取到的数据可能不是最新的。如果需要获取实时数据，请使用其他API或者数据源。