用python编写一个函数来实现这一功能：使用baostock接口获取指定股票的日K线数据，并通过比较当日最高价和前一日最低价，以及当日最低价和前一日最高价来判断是否出现跳空现象，如果出现跳空现象，则记录下跳空现象发生的日期和股价。

可以使用以下python代码来实现这一功能：def get_jump_data(code, start_date, end_date):
# 获取指定股票的日K线数据
rs = bs.query_history_k_data_plus(code,
"date,code,open,high,low,close",
start_date=start_date, end_date=end_date,
frequency="d", adjustflag="2")
data_list = []
if rs.error_code == '0':
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
data_list.append(rs.get_row_data())
result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)
# 判断跳空现象
result['jump'] = 0
for index, row in result.iterrows():
# 判断当日最高价是否大于前一日的最低价
if index > 0 and row['high'] > result.loc[index - 1, 'low']:
result.loc[index, 'jump'] = 1
elif index > 0 and row['low'] < result.loc[index - 1, 'high']:
result.loc[index, 'jump'] = -1
# 记录跳空现象发生的日期和股价
jump_data = result[result.jump != 0]
return jump_data