基于matlab的复杂信道场景下的多天线选择算法设计/性能分析系统模型，不利用Simulink的情况下只通过代码要怎么实现

在MATLAB中，可以通过编写代码实现多天线选择算法的设计和性能分析系统模型，具体实现步骤如下：

1. 构建MIMO通信系统模型，包括信道模型、发送端预编码、接收端信道估计和接收端多天线选择等模块。

2. 选择合适的多天线选择算法，并将其嵌入到接收端多天线选择模块中。例如，对于最大比选择算法，可以采用svd函数实现。

3. 设置系统参数，包括发射天线数、接收天线数、信噪比等。

4. 进行性能分析，例如计算误码率和信噪比等指标。

5. 对多天线选择算法进行性能评估，例如改变选择的天线数量、改变信噪比等方式，对算法进行性能评估。

以下是一个示例代码：

% 构建MIMO通信系统模型
M = 4; % 调制阶数
Nt = 4; % 发送天线数
Nr = 4; % 接收天线数
data = randi([0 M-1],1000,Nt); % 生成发送数据
H = randn(Nr,Nt) + 1i*randn(Nr,Nt); % 生成信道矩阵
noise = randn(size(data)) + 1i*randn(size(data)); % 生成高斯噪声

% 发送端预编码
x = data * sqrt(Nt);

% 接收端信道估计
Hest = H + 0.1*randn(size(H)) + 1i*0.1*randn(size(H));

% 接收端多天线选择
[U,S,V] = svd(Hest);
Nc = 2; % 选择的天线数量
Uc = U(:,1:Nc);
x_rx = x * Uc;

% 解码
data_rx = qamdemod(x_rx/sqrt(Nc),M);

% 计算误码率
[num,ber] = biterr(data(:),data_rx(:));

通过编写代码实现多天线选择算法的设计和性能分析系统模型，可以方便地进行算法的实现和性能的评估，但需要对MATLAB编程有一定的了解。