dataframe删除unnamed: 0列

可以使用以下代码删除DataFrame中的Unnamed: 列：

df = df.loc[:, ~df.columns.str.contains('^Unnamed')]

其中，`df`是要删除Unnamed: 列的DataFrame。这个代码会使用`loc`方法和`~`运算符来选择所有不包含`^Unnamed`的列，也就是除了Unnamed: 列以外的所有列。最后，将这些列重新赋值给`df`，就可以删除Unnamed: 列了。

相关问题

pandas删除列'Unnamed: 0'

要删除 Pandas 数据帧（DataFrame）中的列，可以使用 DataFrame 的 `drop()` 方法，指定要删除的列名和 `axis=1` 参数。对于你的情况，可以像这样删除 "Unnamed: 0" 列：

data.drop('Unnamed: 0', axis=1, inplace=True)

其中，`inplace=True` 表示在原数据帧上进行修改。如果你不想修改原数据帧，可以省略该参数。

pandas删除列['Unnamed: 0']

要删除 Pandas 数据帧（DataFrame）中的列，可以使用 DataFrame 的 `drop()` 方法，指定要删除的列名和 `axis=1` 参数。对于你的情况，可以像这样删除 "Unnamed: 0" 列：

data.drop('Unnamed: 0', axis=1, inplace=True)

其中，`inplace=True` 表示在原数据帧上进行修改。如果你不想修改原数据帧，可以省略该参数。