怎么将txt文件中文字提取出来

你可以使用Python语言的open()语句打开txt文件，然后使用read()方法读取文件中的所有内容。对于读取的文本内容，你可以使用正则表达式或字符串处理函数来清理和提取需要的文字。比如可以使用re.sub()函数去除所有非汉字字符，或者使用str.split()函数通过分隔符将文本中的文字分离出来。

相关问题

matlab如何在文字和数字混合的txt文件中提取数据

在MATLAB中，可以使用textscan函数来提取数据。textscan函数可以从文字和数字混合的txt文件中按照指定的格式提取数据。

首先，需要打开txt文件并指定读取的格式。假设txt文件的每一行数据都是由字符串和数字组成，例如："Hello 123", "World 456"。我们可以使用以下代码打开文件并定义格式：

fileID = fopen('filename.txt','r');
formatSpec = '%s %d';

在上述代码中，'filename.txt'是待读取的txt文件的名称，'r'表示以只读方式打开文件。formatSpec用于定义数据格式，'%s'表示读取字符串，'%d'表示读取整数。

接下来，我们可以使用textscan函数来提取数据：

data = textscan(fileID, formatSpec);

最后，可以通过data变量来获取提取出的数据。在上述例子中，data{1}将包含所有的字符串数据，data{2}将包含所有的整数数据。

最后，记得关闭文件：

fclose(fileID);

以上是使用MATLAB提取文字和数字混合的txt文件中的数据的步骤。可以根据实际情况调整数据格式和文件路径，以满足具体需求。

python提取pdf中的文字保存txt

Python可以利用第三方库PyPDF2来读取PDF文件中的文本内容并保存为txt文件。下面是具体步骤：

1. 安装PyPDF2库

在命令行中输入以下命令进行安装：pip install PyPDF2

2. 导入PyPDF2库

将PyPDF2库导入Python代码中，以便使用其中的函数和方法。

3. 打开PDF文件

使用PyPDF2库的PdfFileReader函数打开PDF文件，读取其中的内容。

4. 获取PDF文件中的页数和内容

使用getPage函数和extractText方法，获取PDF文件中的页数和每页的文本内容。

5. 将文本内容保存为txt文件

使用Python内置的open函数，将文本内容保存为txt文件。

下面是示例代码：

import PyPDF2

# 打开PDF文件
pdfFileObj = open('sample.pdf', 'rb')

# 创建PdfFileReader对象
pdfReader = PyPDF2.PdfFileReader(pdfFileObj)

# 获取PDF文件中的页数
numPages = pdfReader.numPages

# 对于每一页，提取其中的文本内容保存为txt文件
with open('result.txt', 'w') as f:
    for page in range(numPages):
        pageObj = pdfReader.getPage(page)
        text = pageObj.extractText()
        f.write(text)

# 关闭pdf文件
pdfFileObj.close()

执行以上代码后，就可以在当前目录下看到一个名为result.txt的文件，其中保存了PDF文件中的所有文本内容。