RMSE数值在什么范围比较好呢
时间: 2023-02-14 07:31:58 浏览: 81
RMSE (Root Mean Squared Error) 数值越小越好。通常来说,对于大多数应用来说,RMSE的值在0.1到1之间是可以接受的。当然,这取决于具体的应用和数据,如果数据本身具有很大的方差,那么RMSE的值就会更大。
相关问题
rmse在0.22是什么水平
RMSE(Root Mean Squared Error,均方根误差)是衡量预测值与实际值之间差异的一种统计量,特别是在回归分析中常用。当RMSE的值为0.22时,这个水平通常表示模型的预测精度相对较高。0.22是一个相对较小的数值,这意味着预测结果与真实值之间的偏差平均下来不大于这个数。在很多情况下,0.22的RMSE可能被认为是良好的性能,尤其是在线性回归或时间序列预测等任务中。
然而,具体评价是否优秀还需要看问题的具体领域和标准。例如,在房价预测中,0.22可能是合理的误差范围,但如果是在金融风险评估中,这样的误差可能就不够精确了。所以,要确定这个水平是否理想,需要考虑该问题的标准误差范围以及行业经验。
神经网络回归问题的MSE,RMSE代表什么一般为多少比较好
MSE代表均方误差,是回归问题中最常用的评估指标之一。它是预测值与实际值之差的平方和的平均值。RMSE代表均方根误差,是MSE的平方根。它衡量了预测值与实际值之间的平均偏差大小。
一般来说,MSE和RMSE的值越小,说明模型的拟合效果越好。但是,具体的数值大小还要根据具体问题来确定,因为不同的问题有不同的数据范围和误差容忍度。通常情况下,如果MSE和RMSE的值在数据范围内,且误差容忍度可以接受,就可以认为模型的表现良好。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)