python批量jpg转成 jpeg

你可以使用Pillow库来批量转换JPG格式的图片为JPEG格式。以下是一个简单的Python脚本，可以将指定目录下的所有JPG图片转换成JPEG格式：

from PIL import Image
import os

# 设置要转换的图片目录
image_path = "/path/to/images"

# 获取目录下所有JPG图片的文件名
files = [f for f in os.listdir(image_path) if f.endswith('.jpg')]

# 遍历每个图片，将其转换成JPEG格式
for file in files:
    # 打开图片
    with Image.open(os.path.join(image_path, file)) as img:
        # 设置输出文件名
        output_file = os.path.splitext(file)[0] + ".jpeg"
        # 转换并保存图片
        img.save(os.path.join(image_path, output_file))

你只需要将 `image_path` 设置为你要转换的图片目录即可。注意，这个脚本会将所有JPG图片都转换成JPEG格式，因此在执行之前建议备份原始图片。

相关问题

python批量将bmp转换成jpg

你可以使用Python的Pillow库来批量将BMP格式的图片转换为JPEG格式。以下是一个简单的代码示例：

from PIL import Image
import os

# 设置BMP图片所在的文件夹路径
bmp_dir = 'path/to/bmp/images'

# 设置JPEG图片保存的文件夹路径
jpg_dir = 'path/to/jpg/images'

# 遍历BMP图片文件夹中的所有图片
for filename in os.listdir(bmp_dir):
    if filename.endswith('.bmp'):
        # 打开BMP图片
        bmp_path = os.path.join(bmp_dir, filename)
        with Image.open(bmp_path) as img:
            # 将BMP图片转换为JPEG格式
            jpg_filename = filename[:-4] + '.jpg'
            jpg_path = os.path.join(jpg_dir, jpg_filename)
            img.save(jpg_path, 'JPEG')

在上面的代码中，我们首先指定了BMP格式图片所在的文件夹路径和JPEG格式图片保存的文件夹路径。然后，我们使用Python的os模块遍历BMP图片文件夹中的所有BMP图片，并使用Pillow库打开每张图片。最后，我们将每张BMP图片转换为JPEG格式，并保存到指定的文件夹中。

使用python将yuv批量转换为jpeg格式

### 回答1：

你可以使用Python的图像处理库Pillow来实现YUV格式图片到JPEG格式图片的转换。你可以参考下面的代码：

from PIL import Image

# Open YUV image
im = Image.open('image.yuv')

# Convert to RGB
rgb_im = im.convert('RGB')

# Save as JPEG
rgb_im.save('image.jpeg')

### 回答2：
使用Python批量将YUV格式转换为JPEG格式可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的Python库，如OpenCV和NumPy。

import cv2
import numpy as np

2. 定义一个函数来批量转换YUV文件为JPEG文件。

def yuv_to_jpeg(yuv_path, jpeg_path):
    # 从YUV文件中读取数据
    with open(yuv_path, 'rb') as file:
        yuv_data = file.read()
    
    # 获取Y、U和V分量的数据
    y_size = resolution.width * resolution.height
    u_size = int(y_size / 4)
    v_size = int(y_size / 4)

    y_data = np.frombuffer(yuv_data, dtype=np.uint8, count=y_size)
    u_data = np.frombuffer(yuv_data[y_size:], dtype=np.uint8, count=u_size)
    v_data = np.frombuffer(yuv_data[y_size + u_size:], dtype=np.uint8, count=v_size)

    # 重新排列U和V分量的数据
    u_data = u_data.repeat(2)
    v_data = v_data.repeat(2)

    # 将YUV数据转换为RGB数据
    yuv_image = np.stack((y_data, u_data, v_data), axis=-1)
    rgb_image = cv2.cvtColor(yuv_image, cv2.COLOR_YUV2RGB_I420)

    # 将RGB数据保存为JPEG文件
    cv2.imwrite(jpeg_path, rgb_image)

3. 遍历YUV文件目录，并调用该函数批量转换YUV文件。

import os

yuv_directory = 'path_to_yuv_directory'
jpeg_directory = 'path_to_jpeg_directory'

for filename in os.listdir(yuv_directory):
    if filename.endswith('.yuv'):
        yuv_path = os.path.join(yuv_directory, filename)
        jpeg_filename = os.path.splitext(filename)[0] + '.jpg'
        jpeg_path = os.path.join(jpeg_directory, jpeg_filename)
        yuv_to_jpeg(yuv_path, jpeg_path)

以上是使用Python批量将YUV格式转换为JPEG格式的简单示例。需要根据实际情况进行适当的修改和调整。

### 回答3：
使用Python将YUV图像批量转换为JPEG格式，可以按照以下步骤进行：

1. 导入所需的Python模块：我建议使用OpenCV库，因为它提供了处理图像的强大功能。要安装OpenCV，可以使用pip命令：```
pip install opencv-python```

2. 创建一个函数来批量转换YUV图像为JPEG格式：

import cv2
import os

def yuv_to_jpeg(yuv_folder, jpeg_folder):
    yuv_files = os.listdir(yuv_folder)
    
    for yuv_file in yuv_files:
        if yuv_file.endswith('.yuv'):
            yuv_path = os.path.join(yuv_folder, yuv_file)
            jpeg_path = os.path.join(jpeg_folder, os.path.splitext(yuv_file)[0] + '.jpeg')
            
            # 读取YUV图像
            yuv_image = cv2.imread(yuv_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
            
            # 将YUV图像转换为RGB图像
            rgb_image = cv2.cvtColor(yuv_image, cv2.COLOR_YUV2RGB_I420)
            
            # 将RGB图像保存为JPEG格式
            cv2.imwrite(jpeg_path, rgb_image)

3. 调用函数并传入YUV图像文件夹路径和JPEG图像保存路径：

yuv_to_jpeg('yuv_folder_path', 'jpeg_folder_path')```

注意：以上代码假设YUV图像是以.I420格式存储的。如果你的YUV图像格式不同，你需要调整代码中的`cv2.COLOR_YUV2RGB_I420`参数以适应你的YUV格式。

以上就是使用Python批量将YUV图像转换为JPEG格式的简单方法。希望对你有所帮助！