优先队列的主要操作是入队和出队。其中对数据的入队没有什么要求，但是对数据的出队，希望优先级最高的先出队。请运用你所学的知识，分析一组数据，要实现优先队列的操作，可采用的数据结构和存储方式，并分析入队和出队操作的时间复杂度。给出至少3种分析，其中含有最合适的实现方法。

优先队列可以采用以下三种数据结构和存储方式：

1. 堆

堆是一种完全二叉树，其中每个节点的值都大于等于（或小于等于）其子节点的值。在优先队列中，我们可以使用小根堆来实现，即堆顶元素为最小值，每次出队操作都会弹出堆顶元素，保证了优先级最高的元素先出队。入队操作可以直接将元素插入堆尾，然后进行一次堆调整。堆的时间复杂度为O(logN)。

2. 链表

我们可以使用链表来实现优先队列。每个节点包含一个数据元素和一个优先级，节点按照优先级从高到低排列，即头节点的优先级最高。入队操作可以直接将新节点插入到链表中合适的位置，出队操作则是弹出头节点。链表的时间复杂度为O(N)。

3. 数组

我们可以使用数组来实现优先队列。每个元素包含一个数据元素和一个优先级，元素按照优先级从高到低排列，即下标为0的元素的优先级最高。入队操作可以直接将新元素插入到数组中合适的位置，出队操作则是弹出下标为0的元素，并将后面的元素往前移动一位。数组的时间复杂度为O(N)。

在以上三种数据结构中，使用堆实现的优先队列是最合适的。堆的时间复杂度为O(logN)，并且堆的空间复杂度也较小，为O(N)。而链表和数组的时间复杂度都较高，且空间复杂度也较大，不如堆实现的优先队列高效。