help='enables CUDA training') parser.add_argument('--seed', type=int, default=1, metavar='S', help='random seed (default: 1)')
时间: 2024-02-01 08:02:51 浏览: 30
这是两个命令行参数的设置,用于控制模型的训练过程。
`--no-cuda`: 这是一个布尔类型的参数,用于控制是否使用CUDA进行训练。如果设置为True,则不使用CUDA进行训练;如果设置为False,则使用CUDA进行训练。CUDA是一种并行计算平台,可加速深度学习模型的训练和推理过程。如果你的计算机具有NVIDIA GPU,则可以使用CUDA进行加速。
`--seed`: 这是一个整数类型的参数,用于设置随机数生成器的种子。在深度学习中,由于训练过程中会涉及到随机数生成器,因此使用随机种子可以确保每次训练的结果是一致的。如果不设置随机种子,则每次训练的结果可能会有所不同。默认情况下,随机种子设置为1。
相关问题
parser.add_argument('--epochs', type=int, default=10, help='number of epochs to train') parser.add_argument('--loadmodel', default= None, help='load model') parser.add_argument('--savemodel', default='./', help='save model') parser.add_argument('--no-cuda', action='store_true', default=False, help='enables CUDA training') parser.add_argument('--seed', type=int, default=1, metavar='S', help='random seed (default: 1)') args = parser.parse_args()什么意思
这是 Python 中 argparse 库用于解析命令行参数的代码。
其中,parser 是一个 ArgumentParser 类的实例,add_argument() 是 ArgumentParser 类的一个方法,用于向解析器中添加参数信息。通过这些代码,我们可以在命令行中指定训练深度学习模型的相关参数。
具体来说,这些代码添加了多个命令行参数,包括:
- "--epochs":指定训练的轮数,默认为 10 轮。
- "--loadmodel":指定需要加载的预训练模型的路径,默认为空。
- "--savemodel":指定训练好的模型的保存路径,默认为当前目录。
- "--no-cuda":表示是否禁用 CUDA 训练,默认为 False,即启用 CUDA 训练。
- "--seed":指定随机种子,默认为 1。
最后,使用 parser.parse_args() 方法可以解析命令行参数,并将解析结果存储在 args 变量中,以供程序进一步使用。
parser.add_argument('--no-cuda', action='store_true', default=False, help='enables CUDA training')
这是一个命令行参数的设置,用于控制模型的训练过程。
`--no-cuda`: 这是一个布尔类型的参数,用于控制是否使用CUDA进行训练。如果设置为True,则不使用CUDA进行训练;如果设置为False,则使用CUDA进行训练。CUDA是一种并行计算平台,可加速深度学习模型的训练和推理过程。如果你的计算机具有NVIDIA GPU,则可以使用CUDA进行加速。
`action='store_true'`: 这是用于指定参数行为的语句,它表示如果在命令行中出现了这个参数,则将其设置为True。在这个例子中,如果在命令行中使用了`--no-cuda`参数,则将其设置为True。
`default=False`: 这是用于设置参数默认值的语句,这里将`--no-cuda`参数设置为False,表示默认情况下使用CUDA进行训练。
例如,在命令行中使用以下命令:
```
python train.py --no-cuda
```
这将会禁用CUDA,并使用CPU进行训练。
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