help='enables CUDA training') parser.add_argument('--seed', type=int, default=1, metavar='S', help='random seed (default: 1)')

这是两个命令行参数的设置，用于控制模型的训练过程。

`--no-cuda`: 这是一个布尔类型的参数，用于控制是否使用CUDA进行训练。如果设置为True，则不使用CUDA进行训练；如果设置为False，则使用CUDA进行训练。CUDA是一种并行计算平台，可加速深度学习模型的训练和推理过程。如果你的计算机具有NVIDIA GPU，则可以使用CUDA进行加速。

`--seed`: 这是一个整数类型的参数，用于设置随机数生成器的种子。在深度学习中，由于训练过程中会涉及到随机数生成器，因此使用随机种子可以确保每次训练的结果是一致的。如果不设置随机种子，则每次训练的结果可能会有所不同。默认情况下，随机种子设置为1。