编写程序，使用进程池并行计算range对象中数值的平方，屏幕输出值同时显示当前日期与时间。已给出部分程序供参考，请编写完整的功能程序。 from multiprocessing import Po

当然可以。首先，我们需要导入必要的库，包括`multiprocessing`库用于创建进程池，`datetime`库获取当前日期和时间，以及`time`库让任务间隔运行。这里是一个简单的Python示例：

import multiprocessing
import datetime
import time

def square_and_log(value, log_queue):
    # 计算数值的平方
    squared_value = value ** 2
    # 获取当前日期和时间
    current_time = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    # 将结果和时间信息放入队列
    log_queue.put((current_time, squared_value))

if __name__ == '__main__':
    # 创建一个进程池，最大并发数设置为4
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)

    # range对象中的数值范围
    numbers = list(range(10))

    # 创建一个队列用于保存每个进程的结果
    result_queue = multiprocessing.Queue()

    # 使用map函数将任务分发到进程池，并将结果和时间信息保存到队列
    jobs = [pool.apply_async(square_and_log, args=(i, result_queue)) for i in numbers]

    try:
        while not all([job.ready() for job in jobs]):
            # 每隔一秒检查是否有新的结果可用
            time.sleep(1)
            print("Checking results...")

        print("\nAll jobs completed.")

        while not result_queue.empty():
            # 取出并打印所有的结果及其对应的时间
            timestamp, squared_value = result_queue.get()
            print(f"{timestamp}: {squared_value}")

    except KeyboardInterrupt:
        print("\nTerminating processes...")
        pool.terminate()
        pool.join()

    finally:
        pool.close()

这个程序会创建一个包含4个进程的工作池，然后将`range(10)`中的数字分配给这些进程，它们会计算每个数的平方并将结果连同当前时间一起存入队列。主程序会每隔1秒查询队列，直到所有进程完成。如果用户中断程序，它会终止进程。