matlab将图像变为5cpd空间频率的图片

要将图像转换为5cpd空间频率的图像，可以使用以下步骤：

1. 读取图像并将其转换为灰度图像。

img = imread('image.jpg');
gray_img = rgb2gray(img);

2. 对图像进行傅里叶变换。

fft_img = fft2(gray_img);

3. 将频率域的图像平移，使中心频率位于图像中心。

fft_img = fftshift(fft_img);

4. 计算频率域中的频率分辨率。

[M, N] = size(gray_img);
dx = 1/N;
dy = 1/M;
fx = -0.5/dx : 1/N : 0.5/dx - 1/N;
fy = -0.5/dy : 1/M : 0.5/dy - 1/M;
[FX, FY] = meshgrid(fx, fy);

5. 将频率域图像中大于5cpd的频率部分置为零。

cutoff = 5;
dist = sqrt(FX.^2 + FY.^2);
mask = dist <= cutoff;
fft_img = fft_img .* mask;

6. 反转移频域。

ifft_img = ifft2(ifftshift(fft_img));

7. 将实部提取出来，转换为灰度图像并进行显示。

final_img = real(ifft_img);
final_img = uint8(mat2gray(final_img) * 255);
imshow(final_img);

这样就可以将图像转换为5cpd空间频率的图像了。