matlab将图像变为0.5cpd空间频率的图片
时间: 2023-11-28 11:38:10 浏览: 39
以下是将图像变为0.5cpd空间频率的Matlab代码:
```matlab
% 读取图像
img = imread('image.jpg');
% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);
% 计算图像的傅里叶变换
ft_img = fft2(double(gray_img));
% 计算图像的频域网格
[M, N] = size(ft_img);
u = 0:(M-1);
v = 0:(N-1);
idx = find(u > M/2);
u(idx) = u(idx) - M;
idy = find(v > N/2);
v(idy) = v(idy) - N;
[V, U] = meshgrid(v, u);
% 计算频率
D = sqrt(U.^2 + V.^2);
cpd = 0.5; % 设定空间频率为0.5cpd
H = double(D <= cpd);
% 应用滤波器
filtered_ft_img = ft_img .* H;
% 计算反傅里叶变换得到滤波后的图像
filtered_img = real(ifft2(filtered_ft_img));
% 显示原始图像和滤波后的图像
figure;
subplot(1,2,1), imshow(gray_img), title('原始图像');
subplot(1,2,2), imshow(filtered_img, []), title('0.5cpd滤波后的图像');
```
上述代码中,我们首先读取了一张彩色图像,并将其转换为灰度图像。然后计算了图像的傅里叶变换,以及频域网格和频率。接着,我们设定了空间频率为0.5cpd,生成了对应的频率滤波器H。然后将滤波器应用于图像的傅里叶变换,得到了滤波后的傅里叶变换。最后,我们计算了滤波后的图像的反傅里叶变换,得到了滤波后的图像,并将原始图像和滤波后的图像显示在一个图像窗口中。
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