Matlab把图像分别变成5cpd的图片

以下是将图像转换为5cpd的Matlab代码示例：

1. 首先，将图像读入Matlab中：

img = imread('image.jpg');

2. 然后，将图像转换为灰度图像：

gray_img = rgb2gray(img);

3. 接下来，使用fft2函数进行二维傅里叶变换：

fft_img = fft2(gray_img);

4. 对fft_img进行中心化，以便进行频率域滤波：

fft_img_centered = fftshift(fft_img);

5. 创建一个滤波器，将5cpd设置为通带：

[m,n] = size(fft_img);
[x,y] = meshgrid(1:n,1:m);
center_x = round(n/2);
center_y = round(m/2);
dist_from_center = sqrt((x-center_x).^2 + (y-center_y).^2);
lp_filter = double(dist_from_center <= 5);

6. 将lp_filter应用于fft_img_centered：

filtered_fft_img_centered = fft_img_centered .* lp_filter;

7. 对filtered_fft_img_centered进行逆中心化：

filtered_fft_img = ifftshift(filtered_fft_img_centered);

8. 对filtered_fft_img进行逆傅里叶变换：

filtered_img = ifft2(filtered_fft_img);

9. 最后，将filtered_img转换回uint8格式，并显示结果：

output_img = uint8(filtered_img);
imshow(output_img);