用c++实现MyHash::~MyHash()
时间: 2024-02-03 12:14:58 浏览: 26
假设MyHash是一个哈希表类,其析构函数应该销毁哈希表中所有的元素并释放动态分配的内存。
可以遍历哈希表中所有的桶,对于每个非空桶,释放桶中链表的所有节点并释放链表结构本身。最后,释放桶数组本身的内存。
代码实现如下:
```c++
MyHash::~MyHash() {
for (int i = 0; i < capacity; ++i) {
Node* cur = buckets[i];
while (cur != nullptr) {
Node* next = cur->next;
delete cur;
cur = next;
}
}
delete[] buckets;
}
```
相关问题
自选哈希函数,自选解决哈希碰撞的方法。 构建myHash.cpp和myHash.h MyHash(int max_element); 构造哈希表 ~MyHash(); 析构函数 void setvalue(int key,int value); 将哈希表中键值为key的元素设定值改为value int getvalue(int key); 获得哈希表中键值为key的元素的对应value值
下面是一个简单的哈希表实现,使用链表解决哈希碰撞问题。
myHash.h 文件:
```c++
#ifndef MY_HASH_H
#define MY_HASH_H
class MyHash {
public:
MyHash(int max_element);
~MyHash();
void setvalue(int key, int value);
int getvalue(int key);
private:
struct Node {
int key;
int value;
Node* next;
Node(int k, int v) : key(k), value(v), next(nullptr) {}
};
Node** table;
int table_size;
int hash_function(int key);
};
#endif
```
myHash.cpp 文件:
```c++
#include "myHash.h"
#include <cstdlib>
MyHash::MyHash(int max_element) {
// 初始化哈希表
table_size = max_element * 2;
table = new Node*[table_size];
for (int i = 0; i < table_size; i++) {
table[i] = nullptr;
}
}
MyHash::~MyHash() {
// 销毁哈希表
for (int i = 0; i < table_size; i++) {
Node* node = table[i];
while (node != nullptr) {
Node* next = node->next;
delete node;
node = next;
}
}
delete[] table;
}
void MyHash::setvalue(int key, int value) {
int index = hash_function(key);
Node* node = table[index];
while (node != nullptr) {
if (node->key == key) {
node->value = value;
return;
}
node = node->next;
}
// 如果没有找到相同的键,则创建一个新节点
node = new Node(key, value);
node->next = table[index];
table[index] = node;
}
int MyHash::getvalue(int key) {
int index = hash_function(key);
Node* node = table[index];
while (node != nullptr) {
if (node->key == key) {
return node->value;
}
node = node->next;
}
// 如果没有找到相应的键,则返回 0
return 0;
}
int MyHash::hash_function(int key) {
// 这里使用简单的取模运算作为哈希函数
return abs(key % table_size);
}
```
使用示例:
```c++
#include "myHash.h"
#include <iostream>
int main() {
MyHash hash(10);
hash.setvalue(1, 100);
hash.setvalue(2, 200);
hash.setvalue(3, 300);
std::cout << hash.getvalue(1) << std::endl; // 输出 100
std::cout << hash.getvalue(2) << std::endl; // 输出 200
std::cout << hash.getvalue(3) << std::endl; // 输出 300
return 0;
}
```
注意,这个实现还有一些缺陷,比如没有考虑到动态调整哈希表大小的问题。为了实现一个更完善的哈希表,还需要考虑并解决这些问题。
使用哈希算法完成MyHash类,实现简单的哈希类。添加private属性之后,完善相应的public函数
以下是一个简单的MyHash类的实现,使用了线性探测法解决哈希冲突:
```c++
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
const int TABLE_SIZE = 100;
class MyHash {
private:
string keys[TABLE_SIZE]; // 存储键
int values[TABLE_SIZE]; // 存储值
public:
MyHash() {
for (int i = 0; i < TABLE_SIZE; ++i) {
keys[i] = "";
values[i] = -1;
}
}
// 哈希函数,将键转换为哈希表中的索引
int hash(string key) {
int sum = 0;
for (char c : key) {
sum += c;
}
return sum % TABLE_SIZE;
}
// 插入键值对
void insert(string key, int value) {
int index = hash(key);
while (keys[index] != "" && keys[index] != key) {
index = (index + 1) % TABLE_SIZE; // 线性探测法解决哈希冲突
}
keys[index] = key;
values[index] = value;
}
// 查找键对应的值
int get(string key) {
int index = hash(key);
while (keys[index] != "") {
if (keys[index] == key) {
return values[index];
}
index = (index + 1) % TABLE_SIZE;
}
return -1; // 键不存在
}
// 删除键值对
void remove(string key) {
int index = hash(key);
while (keys[index] != "") {
if (keys[index] == key) {
keys[index] = "";
values[index] = -1;
return;
}
index = (index + 1) % TABLE_SIZE;
}
}
};
int main() {
MyHash hashTable;
hashTable.insert("apple", 5);
hashTable.insert("banana", 2);
hashTable.insert("cherry", 8);
cout << hashTable.get("apple") << endl; // 输出 5
hashTable.remove("banana");
cout << hashTable.get("banana") << endl; // 输出 -1
return 0;
}
```
以上实现中,MyHash类使用了一个固定大小的哈希表(即TABLE\_SIZE),并使用keys和values数组存储键值对。在插入、查找和删除操作中,首先使用hash函数将键转换为哈希表中的索引,然后使用线性探测法解决哈希冲突。最后,使用keys和values数组分别存储键和值。