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DeepLabv3是一种深度卷积神经网络，它可以实现高精度的语义分割。它可以将图像分割成不同的物体和背景，以及不同的物体的不同属性。DeepLabv3采用了深度可分离卷积（DSC），用于更准确地识别物体的不同细节。它还使用了非最大抑制（NMS），以及其他技术，以更有效地检测对象。DeepLabv3还采用了一些新的网络架构，如联合池化（JPP）和ASPP（Atrous Spatial Pyramid Pooling），以提高分割精度。DeepLabv3还支持多尺度输入和多尺度输出，可以检测任意大小的目标。因此，DeepLabv3可以更准确地识别物体，并且可以更有效地实现视觉检测。