给你一个整数数组 nums，每次 操作 会从中选择一个元素并 将该元素的值减少 1。 如果符合下列情况之一，则数组 A 就是 锯齿数组： 每个偶数索引对应的元素都大于相邻的元素，即 A[0] > A[1] < A[2] > A[3] < A[4] > ... 或者，每个奇数索引对应的元素都大于相邻的元素，即 A[0] < A[1] > A[2] < A[3] > A[4] < ... 返回将数组 nums 转换为锯齿数组所需的最小操作次数。

我们可以考虑将数组的偶数索引和奇数索引分别进行处理，最终得到需要进行的最小操作次数。

对于偶数索引，我们需要保证每个偶数索引对应的元素都大于相邻的元素。如果当前偶数索引对应的元素不满足条件，我们需要通过将其减少到比相邻元素小1的值，来满足条件。

对于奇数索引，我们需要保证每个奇数索引对应的元素都小于相邻的元素。如果当前奇数索引对应的元素不满足条件，我们需要通过将其增加到比相邻元素大1的值，来满足条件。

具体地，我们可以在遍历数组时，统计需要进行的操作次数。对于偶数索引，如果当前元素不满足条件，则需要进行一次操作；对于奇数索引，同样需要进行一次操作。最终统计的操作次数即为所求的答案。

以下是代码实现：

def movesToMakeZigzag(nums):
    n = len(nums)
    even_sum = odd_sum = 0
    
    for i in range(n):
        left = nums[i - 1] if i > 0 else float('inf')
        right = nums[i + 1] if i < n - 1 else float('inf')
        target = min(left, right) - 1
        
        if i % 2 == 0:
            even_sum += max(0, nums[i] - target)
        else:
            odd_sum += max(0, nums[i] - target)
            
    return min(even_sum, odd_sum)

时间复杂度为 $O(n)$，其中 n 为数组的长度。