给你一个正整数数组 nums 。 同时给你一个长度为 m 的整数数组 queries 。第 i 个查询中，你需要将 nums 中所有元素变成 queries[i] 。你可以执行以下操作 任意 次： 将数组里一个元素 增大 或者 减小 1 。 请你返回一个长度为 m 的数组 answer ，其中 answer[i]是将 nums 中所有元素变成 queries[i] 的 最少 操作次数。 注意，每次查询后，数组变回最开始的值。有没有更好的算法

可以考虑使用差分数组来优化算法。

首先对于每个查询，计算出 nums 数组与 queries[i] 的差值数组 diff，然后对 diff 数组求前缀和，得到一个新的数组 prefix_sum。这个数组表示，将 nums 中所有元素变成 queries[i] 以后，diff 数组的前缀和。

例如，对于 nums=[1,2,3,4,5]，queries[i]=3，那么 diff=[2,1,0,-1,-2]，prefix_sum=[2,3,3,2,0]。

接着，对于两个相邻的查询 queries[i] 和 queries[i+1]，它们对应的 prefix_sum 分别为 prefix_sum[i] 和 prefix_sum[i+1]，那么它们的差值为 prefix_sum[i+1]-prefix_sum[i]。这个差值表示，从将 nums 变成 queries[i] 到将 nums 变成 queries[i+1]，需要进行的操作次数。

例如，对于 queries=[3,4,1,5]，prefix_sum=[2,3,1,4]，那么从 queries[0]=3 到 queries[1]=4，需要进行 prefix_sum[1]-prefix_sum[0]=1 次操作。

最后，将这些差值求和，得到总的操作次数。

这种算法的时间复杂度为 O(n+m)，其中 n 是 nums 数组的长度，m 是 queries 数组的长度。

相关问题

给你一个整数数组nums,请找出数组中乘积最大的非空

要找出数组中乘积最大的非空子数组，可以使用动态规划的方法解决。

首先，我们定义两个变量max_prod和min_prod来记录当前最大和最小的乘积，初始值设为第一个数nums[0]。

然后，我们遍历数组nums，从第二个数开始，对于每个数，有两种可能情况：
1. 如果当前数为正数，那么最大乘积就是原先的最大乘积乘以当前数，最小乘积就是原先的最小乘积乘以当前数；
2. 如果当前数为负数，那么最大乘积就是原先的最小乘积乘以当前数，最小乘积就是原先的最大乘积乘以当前数。

同时，我们还需要比较当前数和当前最大乘积、最小乘积相乘的结果，取其中的较大值作为新的最大乘积，较小值作为新的最小乘积。

最后，我们遍历完整个数组后，max_prod就是最大乘积的结果。

下面是示例代码：

def maxProduct(nums):
    max_prod = min_prod = res = nums[0]
    
    for i in range(1, len(nums)):
        if nums[i] >= 0:
            max_prod, min_prod = max(max_prod * nums[i], nums[i]), min(min_prod * nums[i], nums[i])
        else:
            max_prod, min_prod = max(min_prod * nums[i], nums[i]), min(max_prod * nums[i], nums[i])
            
        res = max(res, max_prod)
    
    return res

nums = [2, 3, -2, 4]
result = maxProduct(nums)
print(result)

以上代码输出结果为6，表示乘积最大的非空子数组为[2, 3]。

给你一个整数数组nums，请计算数组的中心下标

好的，计算数组的中心下标可以使用以下方法：

1. 先计算出数组的总和 sum，然后从左往右遍历数组，同时维护一个 left_sum 变量表示当前左边元素的总和。如果 left_sum 等于 sum 减去当前元素值和 left_sum 的差（即右边元素的总和），那么当前下标就是中心下标。

2. 如果左边元素总和与右边元素总和相等，那么当前下标就是中心下标。

下面是使用 Python 实现上述算法的代码：

def pivotIndex(nums):
    sum = 0
    for num in nums:
        sum += num

    left_sum = 0
    for i in range(len(nums)):
        if left_sum == sum - nums[i] - left_sum:
            return i
        left_sum += nums[i]

    return -1

这个函数接受一个整数数组 nums 作为输入，并返回中心下标。如果不存在中心下标，则返回 -1。