LSTM输入门、遗忘门和输出门的公式是怎么样的

LSTM输入门公式：$i_t=\sigma(W_i \cdot [h_{t-1}, x_t] + b_i)$

LSTM遗忘门公式：$f_t=\sigma(W_f \cdot [h_{t-1}, x_t] + b_f)$

LSTM输出门公式：$o_t=\sigma(W_o \cdot [h_{t-1}, x_t] + b_o)$

其中，$i_t$是输入门输出值，$f_t$是遗忘门输出值，$o_t$是输出门输出值，$h_{t-1}$是上一个时间步的隐藏状态，$x_t$是当前时间步的输入，$W_i, W_f, W_o$是权重矩阵，$b_i, b_f, b_o$是偏置向量，$\sigma(x)$是sigmoid函数。