postgresql按integer排序null

在 PostgreSQL 中，如果您想按整数类型的列进行排序，并且还包括 NULL 值，则需要使用 `NULLS FIRST` 或 `NULLS LAST` 子句来指定 NULL 值的排序方式。默认情况下，如果未指定任何排序方式，则 NULL 值将被视为较小或较早的值，并且将首先出现在升序排序中，或者最后出现在降序排序中。

例如，以下查询将按 `integer_column` 的升序排序，NULL 值将被视为最小值：

SELECT *
FROM mytable
ORDER BY integer_column;

如果您想将 NULL 值视为最大值，则需要使用 `NULLS LAST` 子句：

SELECT *
FROM mytable
ORDER BY integer_column NULLS LAST;

如果您想将 NULL 值视为最小值，并且按降序排序，则需要使用 `DESC` 关键字和 `NULLS FIRST` 子句：

SELECT *
FROM mytable
ORDER BY integer_column DESC NULLS FIRST;

相关问题

postgresql 套现模型怎么写

PostgreSQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，支持多种数据存储模型包括对象-关系映射、半结构化数据存储等，并提供了强大的SQL查询能力。在设计PostgreSQL表时，需要考虑其事务一致性、并发控制以及安全性等方面。

以下是创建PostgreSQL表的基本步骤及示例：

### 创建表

首先，你需要在PostgreSQL数据库中选择一个已有的模式（schema），或者创建一个新的模式。模式类似于其他关系型数据库中的数据库。接着，在选定的模式下创建表。

#### 示例 SQL 语法

CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS my_schema;

CREATE TABLE my_schema.my_table (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    age INTEGER CHECK(age >= 0 AND age <= 150),
    email VARCHAR(100),
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP
);

在这个例子中：
- `id` 字段是一个自增的整数，作为主键。
- `name` 字段用于存储文本信息，使用 `VARCHAR` 数据类型。
- `age` 字段存储年龄，使用 `INTEGER` 类型并加上了检查约束，确保值在0到150之间。
- `email` 字段用于保存电子邮件地址，同样使用 `VARCHAR` 类型。
- `created_at` 和 `updated_at` 字段分别记录了记录的创建时间和最后更新时间，默认情况下会自动填充当前时间戳。

### 定义复杂的对象关系模型

PostgreSQL还支持复杂的数据类型和高级功能，如数组类型、JSONB存储JSON数据、HSTORE存储关联数据等。对于更复杂的数据结构，你可以利用这些特性来构建更精细的对象关系模型。

例如，为了在一个表中存储用户及其发布的帖子，可以这样做：

CREATE TABLE users (
    user_id SERIAL PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) UNIQUE NOT NULL,
    email VARCHAR(100)
);

CREATE TABLE posts (
    post_id SERIAL PRIMARY KEY,
    title VARCHAR(100) NOT NULL,
    content TEXT NOT NULL,
    user_id INTEGER REFERENCES users(user_id) ON DELETE CASCADE,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    CONSTRAINT fk_user FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users (user_id) MATCH SIMPLE
        ON UPDATE NO ACTION ON DELETE CASCADE
);

上述示例展示了如何创建两个表：`users` 表存储用户信息，而 `posts` 表则存储发布的内容，并通过外键关联至 `users` 表。

### 索引优化

合理地创建索引有助于提高查询性能。你需要评估查询需求，确定哪些字段经常用于过滤条件和排序操作，然后为这些字段添加适当的索引。

CREATE INDEX idx_posts_title ON posts (title);
CREATE INDEX idx_users_username ON users (username);

### 查询策略

编写高效的查询是提高应用性能的关键。这涉及使用正确的索引、避免全表扫描、使用 JOIN 而不是子查询等。

### 性能监控和调整

持续监控数据库性能，并根据需要对查询、索引或数据库配置进行优化。使用 PostgreSQL 的工具，如 `pg_stat_statements` 扩展，可以帮助分析哪些查询效率低下，从而指导进一步的优化工作。

通过以上步骤，你可以构建出强大且高效的关系型数据库模型。记住，最佳实践往往随着项目的不断发展和需求的变化而变化，因此保持灵活性和适应性非常重要。