MySQL到PostgreSQL建表语句转换指南
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更新于2024-10-12
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资源摘要信息: "本文档旨在讲解如何将MySQL数据库的建表语句转换为PostgreSQL数据库的等效建表语句。在数据库迁移过程中,理解两种数据库的语法差异对于确保数据准确性和完整性的关键。本内容将覆盖常见的数据类型映射、索引转换、约束条件迁移等方面的知识点。"
知识点详解:
1. 数据类型转换:
MySQL和PostgreSQL在数据类型上存在一些差异,以下是一些常见类型转换规则:
- TINYINT, SMALLINT, MEDIUMINT, INT, BIGINT: 在PostgreSQL中统一使用bigint、integer或smallint。
- FLOAT, DOUBLE: 在PostgreSQL中对应为float4 (单精度) 和 float8 (双精度)。
- DECIMAL, NUMERIC: PostgreSQL中通常使用numeric类型,但需要指定精度和小数点位数。
- CHAR(n), VARCHAR(n): PostgreSQL中没有长度限制,对应为char和varchar。
- TINYTEXT, TEXT, MEDIUMTEXT, LONGTEXT: PostgreSQL中统一使用text类型。
- DATE, TIME, DATETIME, TIMESTAMP: PostgreSQL中时间类型为date, time, timestamp,需要注意的是timestamp需要指定时区。
- BLOB, TINYBLOB, MEDIUMBLOB, LONGBLOB: 在PostgreSQL中对应为bytea类型。
2. 索引转换:
MySQL中的索引类型如PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT在PostgreSQL中均有对应。转换时注意以下几点:
- PostgreSQL中的主键约束会自动创建一个唯一索引。
- 唯一约束和唯一索引在PostgreSQL中是相同的概念。
- PostgreSQL的普通索引不区分大小写,对于区分大小写的索引可以使用btree gin或btree gist。
- PostgreSQL中的全文索引需要使用to_tsvector或to_tsquery函数配合gin索引。
3. 约束条件迁移:
MySQL中的约束条件如NOT NULL、DEFAULT、CHECK、FOREIGN KEY等在PostgreSQL中也有对应的实现。在转换时,需要注意:
- PostgreSQL对默认值的定义支持更多的函数和表达式。
- CHECK约束在PostgreSQL中可以更广泛地使用。
- FOREIGN KEY约束在PostgreSQL中需要额外注意参照的表和字段是否在PostgreSQL中已存在。
4. 自动增量字段:
在MySQL中,通常使用AUTO_INCREMENT来实现自增长字段。PostgreSQL使用SERIAL或BIGSERIAL关键字来定义自增长的整数类型字段。需要注意的是,SERIAL和BIGSERIAL实际上是一个整数类型字段加上一个对应的序列(SEQUENCE)。
5. 触发器和存储过程:
MySQL中的触发器和存储过程在PostgreSQL中使用PL/pgSQL语言实现。转换时要注意:
- 存储过程在PostgreSQL中是函数的一种特殊形式,且必须返回一个值。
- 触发器定义在PostgreSQL中使用CREATE TRIGGER语句,但在编写触发器代码时要注意PL/pgSQL的语法和逻辑。
- PostgreSQL不支持MySQL中的BEFORE/AFTER INSERT/UPDATE触发器,需要通过不同的方式实现相同的功能。
6. 视图和函数:
MySQL的视图(VIEW)和函数(FUNCTION)在PostgreSQL中也有对应的实现。转换视图时,需要确认视图中的SQL语句与PostgreSQL兼容。对于函数,需要将MySQL的存储过程转换为PostgreSQL的函数,并注意函数返回类型和参数类型的定义。
7. 权限控制:
权限控制方面,MySQL的GRANT和REVOKE语句在PostgreSQL中可以找到相应的CREATE/ALTER/DROP角色的语句来实现。需要注意的是PostgreSQL的权限模型与MySQL略有不同,特别是在角色和权限继承方面。
8. 字符集和排序规则:
MySQL中支持多种字符集和校对规则,PostgreSQL也支持,但是定义方式有所不同。在转换过程中,需要确认字符集和排序规则是否兼容,或者进行相应的调整。
在进行MySQL到PostgreSQL的表结构转换时,以上列出的转换规则需要仔细对照。转换过程中可能会遇到一些特殊情况,需要根据实际情况进行调整和处理。建议在转换前进行充分的测试,以确保转换后的数据库结构在PostgreSQL中能够正常工作。
2019-03-04 上传
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