定义两个数组arr1和arr2,内容自拟,将这两个数组保存到同一个二进制文件at1.npy中,然后从该文件中读取出这两个数组,并进行输出
时间: 2024-02-25 16:54:05 浏览: 47
好的,下面是实现的Python代码:
```python
import numpy as np
# 定义两个数组
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
# 将两个数组保存到同一个二进制文件中
np.save('at1.npy', [arr1, arr2])
# 从文件中读取数组
new_arr = np.load('at1.npy')
# 输出读取到的内容
print(new_arr[0])
print(new_arr[1])
```
运行结果如下:
```
[1 2 3]
[4 5 6]
```
请注意,我们使用NumPy的`np.save()`函数将两个数组保存到同一个二进制文件中。在读取文件时,我们使用`np.load()`函数将文件读入内存并返回一个包含所有数组的列表。最后,我们可以使用索引访问每个数组并对其进行操作。
相关问题
数组arr1和 arr2 存储为当前工作路径下的一个二进制格式的文件 arr.npz 的代码:
好的,以下是在 Python 中将数组 arr1 和 arr2 存储为当前工作路径下的一个二进制格式的文件 arr.npz 的代码:
``` python
import numpy as np
# 创建一个包含10个随机整数的数组 arr1
arr1 = np.random.randint(low=0, high=10, size=10)
# 创建一个包含101个服从正态分布的随机数的数组 arr2
arr2 = np.random.normal(size=101)
# 将数组 arr1 和 arr2 存储为二进制格式的文件 arr.npz
np.savez('arr.npz', arr1=arr1, arr2=arr2)
```
在上述代码中,我们首先使用 numpy 库中的 random.randint() 函数和 random.normal() 函数分别创建了数组 arr1 和 arr2。
然后,我们使用 numpy 库中的 savez() 函数将数组 arr1 和 arr2 存储为二进制格式的文件 arr.npz。其中,第一个参数 'arr.npz' 表示要保存的文件名,第二个参数 arr1=arr1 表示要保存的数组名称为 arr1,第三个参数 arr2=arr2 表示要保存的数组名称为 arr2。
最后,我们将得到一个名为 arr.npz 的二进制格式的文件,其中包含了数组 arr1 和 arr2。需要注意的是,我们可以使用 load() 函数从文件中读取数组数据,具体请查看下面的代码:
``` python
# 从二进制格式的文件 arr.npz 中读取数组数据
data = np.load('arr.npz')
arr1_loaded = data['arr1']
arr2_loaded = data['arr2']
print(arr1_loaded)
print(arr2_loaded)
```
在上述代码中,我们使用 numpy 库中的 load() 函数从文件 arr.npz 中读取数组数据,并将读取的结果保存在 arr1_loaded 和 arr2_loaded 中。然后,我们使用 print() 函数将 arr1_loaded 和 arr2_loaded 数组打印出来,以便查看结果。
希望这个代码可以帮助你将数组 arr1 和 arr2 存储为当前工作路径下的一个二进制格式的文件 arr.npz!
将arr2数组存储为当前工作路径下的一个二进制格式的文件 arr.npz
好的,以下是在 Python 中将数组 arr2 存储为当前工作路径下的一个二进制格式的文件 arr.npz 的代码:
``` python
import numpy as np
# 创建一个包含101个服从正态分布的随机数的数组 arr2
arr2 = np.random.normal(size=101)
# 将数组 arr2 存储为二进制格式的文件 arr.npz
np.savez('arr.npz', arr2=arr2)
```
在上述代码中,我们首先使用 numpy 库中的 random.normal() 函数来创建一个包含101个服从正态分布的随机数的数组 arr2。
然后,我们使用 numpy 库中的 savez() 函数将数组 arr2 存储为二进制格式的文件 arr.npz。其中,第一个参数 'arr.npz' 表示要保存的文件名,第二个参数 arr2=arr2 表示要保存的数组名称为 arr2。
最后,我们将得到一个名为 arr.npz 的二进制格式的文件,其中包含了数组 arr2。需要注意的是,我们可以使用 load() 函数从文件中读取数组数据,具体请查看下面的代码:
``` python
# 从二进制格式的文件 arr.npz 中读取数组数据
data = np.load('arr.npz')
arr2_loaded = data['arr2']
print(arr2_loaded)
```
在上述代码中,我们使用 numpy 库中的 load() 函数从文件 arr.npz 中读取数组数据,并将读取的结果保存在 arr2_loaded 中。然后,我们使用 print() 函数将 arr2_loaded 数组打印出来,以便查看结果。
希望这个代码可以帮助你将数组 arr2 存储为当前工作路径下的一个二进制格式的文件 arr.npz!