#4 #Given two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively, #return the median of the two sorted arrays.

题目描述是关于寻找两个已排序数组 `nums1` 和 `nums2` 的合并后的中位数。这两个数组分别包含 `m` 和 `n` 个元素。要解决这个问题，首先我们需要合并这两个数组并保持有序，然后根据数组的总大小决定取中间值的方式。

1. 合并两个数组：由于数组是有序的，我们可以使用双指针法，一个指向 `nums1` 的起始位置，另一个指向 `nums2` 的起始位置。比较两个指针所指元素的大小，将较小的那个放入一个新的合并数组中，同时移动对应指针。直到其中一个数组遍历完毕，再将另一个数组剩余的部分直接复制到合并数组中。

2. 计算中位数：如果合并数组的长度为奇数，则中位数就是最中间的那个元素；如果长度为偶数，则中位数是中间两个元素的平均值。我们可以通过检查数组长度的奇偶性来确定这一点。

下面是Python的一个基本解决方案：

def findMedianSortedArrays(nums1, nums2):
    merged = []
    i, j = 0, 0
    
    # Merge both arrays
    while i < len(nums1) and j < len(nums2):
        if nums1[i] < nums2[j]:
            merged.append(nums1[i])
            i += 1
        else:
            merged.append(nums2[j])
            j += 1
            
    # Append remaining elements from longer array
    while i < len(nums1):
        merged.append(nums1[i])
        i += 1
    while j < len(nums2):
        merged.append(nums2[j])
        j += 1
    
    # Calculate median
    length = len(merged)
    mid = length // 2
    
    if length % 2 == 0:
        # If even, return average of middle two elements
        return (merged[mid - 1] + merged[mid]) / 2.0
    else:
        # If odd, return middle element
        return merged[mid]

这个函数返回的是两个数组合并后的中位数。注意，这里假设数组 `nums1` 和 `nums2` 都是非空的，并且已经按照升序排列。