给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。 算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode.cn/problems/median-of-two-sorted-arrays 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

答：这两个正序数组的中位数可以通过O(log(m+n))的时间复杂度来求解。首先，求出这两个数组的长度之和，然后将它们拆分成两个小数组，按照长度之和的一半来分割，最后从拆分后的两个数组中找出中位数即可。

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给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你用JAVA编写一段代码找出并返回这两个正序数组的中位数 。

可以使用Arrays.sort()方法来排序数组，然后使用Math.max()和Math.min()方法来比较两个数组中的最大值和最小值。之后使用if语句来判断两个数组的大小，并计算中位数（如果两个数组的总大小是偶数，那么取出两个数组的中间数字的均值作为中位数；如果两个数组的总大小是奇数，那么取出两个数组的中间数字作为中位数）。

给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。 算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n))

方法一：归并排序

将两个有序数组合并成一个有序数组，然后找到中位数即可。

时间复杂度：O(m+n)

方法二：二分查找

假设数组 A 和数组 B 的长度分别为 m 和 n，中位数为第 k 小的数。那么我们需要找到一个位置 i，使得 A 数组中恰好有 i 个数小于 B 数组中的第 k-i 个数。此时，A 数组中前 i 个数和 B 数组中前 k-i 个数的联合就是数组 A 和数组 B 中前 k 个最小的数。因为 A 和 B 数组都是有序的，所以可以使用二分查找定位 i 的位置。

时间复杂度：O(log(min(m,n)))

具体实现见代码：