https://news.sina.com.cn 这个网站好像没有页面信息

实际上，https://news.sina.com.cn 这个网站是有页面信息可以爬取的。你可以使用 Python 的 requests 库发送网络请求，获取网页源代码，然后使用 BeautifulSoup 或者其他解析库来解析网页源代码，提取需要的信息。

下面是一个示例代码，用于获取新浪新闻首页的新闻标题和链接：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://news.sina.com.cn/'
response = requests.get(url)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

for news in soup.find_all('a', class_='news-title'):
    title = news.text.strip()
    link = news.get('href')
    print(title, link)

这段代码使用了 requests 库发送一个 GET 请求，获取新浪新闻首页的源代码。然后使用 BeautifulSoup 库解析这个源代码，查找所有类名为 news-title 的 a 元素，提取其中的标题和链接，并打印输出。

实际上，新浪新闻的网页结构比较复杂，需要通过分析网页源代码来找到需要的信息所在的位置。但是，只要找到了这些信息所在的位置，就可以使用类似上面的代码来提取这些信息。

相关问题

python爬取https://news.sina.com.cn/

Python 爬虫可以使用一些流行的库如 requests 和 BeautifulSoup 或者 Scrapy 来抓取网页内容。针对新闻网站如新浪网（Sina News），你可以按照以下步骤进行：

1. 安装必要的库：

   pip install requests beautifulsoup4

2. 使用 Python 代码编写爬虫：

   import requests
   from bs4 import BeautifulSoup

   def get_sina_news(url):
       headers = {
           'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
       }
       response = requests.get(url, headers=headers)
       soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
       # 根据页面结构解析新闻标题、链接等信息
       news_list = soup.select('.

http://slide.mil.news.sina.com.cn/ 这个网站好像没有页面信息

是的，这个网站似乎没有页面信息可以爬取。如果你想要获取该网站的内容，可能需要使用其他方法，例如：

1. 使用浏览器开发者工具查看该网站的网络请求，找到该网站的接口地址。然后使用 Python 的 requests 库发送网络请求，获取接口返回的数据。这种方法需要一定的技术基础，但是获取的数据可能是结构化的，方便进行后续的数据处理。

2. 使用模拟浏览器的方式访问该网站，例如使用 Selenium 或者 Requests-HTML 库。这种方法可以模拟用户在浏览器中访问网站的行为，获取网站的内容。但是需要注意的是，这种方法可能会被网站的反爬虫机制识别，需要进行一定的反反爬虫处理。

总之，如果想要获取该网站的内容，需要先了解该网站的结构和反爬虫机制，然后选择合适的方法进行爬取。