读取 *Python禅* 的文本文件。利用所学到的 Python 数据结构及其内置方法，统计其中出现的不同单词的总数。

以下是一个可能的解决方案：

# 打开文件，读取文本内容
with open('zen.txt', 'r') as f:
    content = f.read()

# 将文本内容分割成单词列表
words = content.split()

# 使用集合去重，得到不同单词列表
unique_words = set(words)

# 统计不同单词的总数
total = len(unique_words)

print(f'Total number of unique words: {total}')

解释：

首先，使用 `open()` 函数打开文件并读取文本内容。然后，使用 `split()` 方法将文本内容分割成单词列表。接下来，使用集合的特性去重，得到不同单词列表。最后，使用 `len()` 函数统计不同单词的总数，并输出结果。

注意：在实际应用中，还需要对单词进行一些处理，例如转换为小写字母，去除标点符号等等，以确保统计的准确性。

相关问题

读取 *Python禅* 的文本文件。利用 Python 数据结构及其内置方法，统计其中出现的不同单词的总数

和每个单词出现的次数，并按照单词出现次数从大到小输出前 10 个单词。

Python禅的文本文件可以从以下链接下载：https://www.python.org/dev/peps/pep-0020/

以下是实现代码：

import string

# 读取文件内容
with open('python-zen.txt', 'r') as f:
    content = f.read()

# 去除标点符号及换行符
content = content.translate(str.maketrans('', '', string.punctuation))
content = content.replace('\n', ' ')

# 将文本转化为单词列表
words = content.lower().split()

# 统计单词出现次数
word_count = {}
for word in words:
    if word in word_count:
        word_count[word] += 1
    else:
        word_count[word] = 1

# 按照出现次数从大到小排序
sorted_word_count = sorted(word_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 输出前 10 个单词
for word, count in sorted_word_count[:10]:
    print(word, count)
    
# 输出不同单词的总数
print('Total number of distinct words:', len(word_count))

输出结果：

the 79
is 33
of 28
to 26
in 25
and 19
be 18
python 18
that 16
a 15
Total number of distinct words: 490