利用python程序读取文件内容，统计出出现频率最高的7个单词，并按照从大到小的顺序进行输出

好的，以下是一个简单的Python程序，可以实现你的需求：

import re
from collections import Counter

# 读取文件内容
with open('file.txt', 'r') as f:
    text = f.read()

# 使用正则表达式去除标点符号和换行符
text = re.sub('[^\w\s]', ' ', text)
text = re.sub('\n', ' ', text)

# 将字符串按照空格分割成单词列表
words = text.split()

# 统计单词出现次数
word_counts = Counter(words)

# 获取出现频率最高的7个单词
top_words = word_counts.most_common(7)

# 按照从大到小的顺序输出
for word, count in sorted(top_words, key=lambda x: x[1], reverse=True):
    print(word, count)

你只需要将文件名 `file.txt` 替换成你要处理的文件名，然后运行该程序即可。

相关问题

Python读取文本文件的内容 统计其频率最高的10个单词，将结果写入csv文件中

好的，您可以尝试以下代码：

import csv
from collections import Counter

# 读取文本文件
with open('your_file.txt', 'r') as file:
    text = file.read().lower()

# 将文本转换成单词列表
words = text.split()

# 使用Counter对单词列表计数
word_counts = Counter(words)

# 取出现次数最高的前10个单词
top_words = word_counts.most_common(10)

# 将结果写入csv文件
with open('result.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(['word', 'count'])
    for word, count in top_words:
        writer.writerow([word, count])

需要替换掉 `your_file.txt` 和 `result.csv` 为你实际的文件名。另外，这里使用了Python的`collections`模块中的`Counter`类进行单词计数，可以方便地统计出现次数。

编写一个 Python 程序，读取一个包含多行文本的文件，每行文本包含 一组单词。要求程序： 1. 统计文件中每个单词出现的频率，并按出现频率从高到低输出前 10 个单 词及其频率。 2. 将出现频率最低的 10 个单词写入一个新的文件。

首先，我们需要编写一个 Python 程序来完成这个任务。我们可以使用内置的 `collections` 模块中的 `Counter` 类来统计单词频率，`open()` 函数来读取文件，以及 `itertools.islice()` 来获取频率最低的单词。下面是一个示例：

import re
from collections import Counter

def read_file_and_count_words(file_path):
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
        content = file.read().lower()  # 转换为小写并读取内容
        words = re.findall(r'\b\w+\b', content)  # 使用正则表达式提取单词
        word_counts = Counter(words)

    return word_counts

def top_10_frequent_words(word_counts):
    top_10 = word_counts.most_common(10)
    print("Top 10 most frequent words:")
    for word, freq in top_10:
        print(f"{word}: {freq}")

def bottom_10_least_frequent_words(word_counts, output_file_path):
    least_common = word_counts.most_common()[:-11:-1]  # 获取频率最低的10个单词
    with open(output_file_path, 'w', encoding='utf-8') as output_file:
        for word, freq in least_common:
            output_file.write(f"{word}: {freq}\n")

# 示例文件路径
input_file = "example.txt"
output_file = "bottom_10_words.txt"

word_counts = read_file_and_count_words(input_file)
top_10_frequent_words(word_counts)
bottom_10_least_frequent_words(word_counts, output_file)