python统计单词出现频率

在Python中，你可以使用collections模块的Counter函数来统计字符串（如文本文件）中每个单词出现的频率。下面是一个简单的示例：

from collections import Counter

def word_frequency(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        text = file.read().lower()  # 先读取文件内容并转换为小写
        words = text.split()  # 使用空格分隔得到单词列表
        frequency = Counter(words)  # 计算每个单词的频率
    return frequency

# 示例用法
word_counts = word_frequency('your_text_file.txt')
for word, count in word_counts.most_common():  # 显示最常见的单词及其频率
    print(f"{word}: {count}")

相关问题

python统计单词出现的频率

可以使用Python内置的collections模块中的Counter类来实现单词频率的统计。

假设有一个字符串s，可以按照以下步骤进行单词频率的统计：

1. 将字符串s按照空格切分成单词列表words。

2. 使用Counter类统计单词列表words中每个单词出现的次数。

3. 打印每个单词及其出现次数。

下面是示例代码：

from collections import Counter

s = "This is a test string. This string is used for testing the Python program."
words = s.split()

# 使用Counter类统计单词出现次数
word_counts = Counter(words)

# 打印每个单词及其出现次数
for word, count in word_counts.items():
    print(word, count)

运行结果如下：

This 2
is 2
a 1
test 1
string. 1
string 1
used 1
for 1
testing 1
the 1
Python 1
program. 1

python 统计英语单词出现频率，

可以使用 Python 中的字典来统计英语单词的出现频率。具体实现过程如下：

1. 首先，读取英文文本文件，可以使用 Python 中的 `open()` 函数来打开文件，并使用 `read()` 函数读取文件内容。例如，以下代码可以读取名为 `example.txt` 的文本文件：

   with open('example.txt', 'r') as f:
       text = f.read()

2. 然后，将文本内容转换为单词列表，可以使用 Python 中的 `split()` 函数来将文本内容按照空格分割为单词列表。例如，以下代码可以将文本内容转换为单词列表：

   words = text.split()

3. 接下来，遍历单词列表，使用字典来统计每个单词出现的次数。如果单词已经存在于字典中，则将该单词对应的值加 1；否则，将该单词作为新键值对添加到字典中，初始值为 1。例如，以下代码可以统计单词列表中每个单词的出现频率：

   freq_dict = {}
   for word in words:
       if word in freq_dict:
           freq_dict[word] += 1
       else:
           freq_dict[word] = 1

4. 最后，按照单词出现频率从高到低输出结果。可以使用 Python 中的 `sorted()` 函数对字典按照值进行排序，然后使用 `for` 循环遍历排序后的结果输出。例如，以下代码可以将字典按照值从大到小排序，并输出前 10 个键值对：

   sorted_freq_dict = sorted(freq_dict.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
   for i in range(10):
       print(sorted_freq_dict[i])

完整代码如下：

with open('example.txt', 'r') as f:
    text = f.read()

words = text.split()

freq_dict = {}
for word in words:
    if word in freq_dict:
        freq_dict[word] += 1
    else:
        freq_dict[word] = 1

sorted_freq_dict = sorted(freq_dict.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
for i in range(10):
    print(sorted_freq_dict[i])