python统计指定单词出现的频率

可以使用Python中的Counter模块来统计指定单词出现的频率。具体步骤如下：

1. 将文本文件读入Python程序中，并将其转化为一个字符串。
2. 将字符串转化为单词列表，并去除标点符号、空格等无关字符。
3. 使用Counter模块统计单词列表中指定单词出现的频率。

下面是一个示例代码：

from collections import Counter
import string

# 读入文本文件，并转化为字符串
with open('text.txt', 'r') as f:
    text = f.read().lower()

# 去除标点符号和空格，并将字符串转化为单词列表
translator = str.maketrans('', '', string.punctuation + string.whitespace)
word_list = text.translate(translator).split()

# 统计指定单词出现的频率
word_freq = Counter(word_list)['apple']

print(word_freq)

其中，`text.txt`是包含文本内容的文件名，`'apple'`是需要统计的单词。运行以上代码，即可输出指定单词出现的频率。

相关问题

从键盘输入英文文章和一个指定单词，查找指定单词在文章中第一次出现的位置；统计文章中的字符个数和单词个数；统计指定单词在文章中出现的次数与频率（保留2位小数）；将单词按照升序排序输出。

以下是 ChatGPT 的回答：

输入英文文章和指定单词，查找指定单词在文章中第一次出现的位置，统计文章中的字符个数和单词个数，统计指定单词在文章中出现的次数与频率（保留2位小数），并将单词按照升序排序输出的完整代码如下：

import re

def find_word(article, word):
    # 查找指定单词在文章中第一次出现的位置
    return article.find(word)

def count_chars(article):
    # 统计文章中的字符个数
    return len(article)

def count_words(article):
    # 统计文章中的单词个数
    return len(re.findall(r'\b\w+\b', article))

def count_word_frequency(article, word):
    # 统计指定单词在文章中出现的次数与频率
    word_count = article.count(word)
    total_words = count_words(article)
    frequency = round(word_count / total_words * 100, 2)
    return word_count, frequency

def sort_words(article):
    # 将单词按照升序排序输出
    words = re.findall(r'\b\w+\b', article)
    return sorted(words)

# 测试代码
article = input("请输入英文文章：")
word = input("请输入指定单词：")
print("指定单词在文章中第一次出现的位置：", find_word(article, word))
print("文章中的字符个数：", count_chars(article))
print("文章中的单词个数：", count_words(article))
word_count, frequency = count_word_frequency(article, word)
print("指定单词在文章中出现的次数：", word_count)
print("指定单词在文章中出现的频率：", frequency, "%")
print("按照升序排序输出的单词列表：", sort_words(article))

注意：这是一个 Python 代码，可以在 Python 环境中运行。

python 统计文本中热门词

Python 是一种高级编程语言，因其简洁易读的语法和丰富的库函数而备受开发者喜爱。在分析文本中的热门词汇时，Python 提供了各种有用的库函数来帮助我们完成这个任务。

首先，我们需要读取文本文件。Python 中的 `open()` 函数可以打开文本文件，然后可以使用 `read()` 函数将其内容读取到一个字符串中。

读取文本后，我们可以将其切分成单个的单词。一个常见的方法是使用 `split()` 函数根据空格将文本切分成一个单词列表。

接下来，我们要统计每个单词的出现次数。为此，我们可以使用 Python 的内置数据结构——字典（dictionary）。我们可以迭代每个单词，如果该单词不存在于字典中，就将其作为键添加到字典中，并将值初始化为 1。如果已经存在，我们就将其对应的值加一。

完成统计后，我们可以使用内置的 `sorted()` 函数对字典按值进行排序。需要注意的是，默认情况下，排序是按照键进行的，因此我们需要使用 `key` 参数来指定我们想要根据值来排序。

最后，我们可以选择输出前几个出现频率最高的词汇。只需要迭代排序后的字典，输出键和对应的值即可。

综上所述，Python 提供了简单且高效的方法来统计文本中的热门词汇。通过利用其强大的库函数和数据结构，我们可以轻松地处理大量的文本数据，并从中获取有价值的信息。