文本指定词频统计

要进行文本指定词频统计，可以按照以下步骤进行：

1. 读入文本文件，将文本内容存储到一个字符串变量中。
2. 将字符串变量中的文本转换为小写，并使用正则表达式过滤掉文本中的标点符号和其他非字母字符。
3. 将文本按照空格分割成单词列表。
4. 定义一个字典变量，用于存储单词出现的次数。
5. 遍历单词列表，对于每个单词，如果它在字典中已经存在，则将它的计数器加1，否则将它添加到字典中，并将计数器初始化为1。
6. 根据需要，可以对字典中的单词按照出现频率排序，或者只输出指定频率以上的单词。

下面是一个 Python 代码示例：

import re
from collections import defaultdict

# 读入文本文件
with open('text.txt', 'r') as f:
    text = f.read()

# 将文本转换为小写，并过滤标点符号和其他非字母字符
text = re.sub(r'[^\w\s]', '', text.lower())

# 分割文本为单词列表
words = text.split()

# 定义一个字典变量，用于存储单词出现的次数
word_counts = defaultdict(int)

# 统计单词出现次数
for word in words:
    word_counts[word] += 1

# 输出指定频率以上的单词
for word, count in word_counts.items():
    if count >= 3:
        print(f'{word}: {count}')

在上面的示例中，文本文件名为 `text.txt`，我们只输出出现次数大于等于3的单词。如果需要输出所有单词的出现次数，可以将最后一个循环改为：

for word, count in sorted(word_counts.items(), key=lambda x: -x[1]):
    print(f'{word}: {count}')

这样就会按照单词出现次数从大到小排序输出。