编写程序，统计文件出现频率最高的20个单词，并将统计结果写入文件中

好的，这里提供一个Python的示例代码：

import re
from collections import Counter

# 读取文件并将所有单词转换为小写
with open('filename.txt', 'r') as f:
    words = re.findall(r'\w+', f.read().lower())

# 统计单词出现频率并选出前20个
word_counts = Counter(words)
top_words = word_counts.most_common(20)

# 将结果写入文件
with open('output.txt', 'w') as f:
    for word, count in top_words:
        f.write(f'{word}: {count}\n')

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要对代码进行优化和改进。同时，对于一些特殊的单词分割情况，例如连字符、缩写等，需要根据具体情况进行处理。

相关问题

编写程序，统计文件“Nixon.txt”中出现频率最高的20个单词，并将统计结果写入“Tongji”

抱歉，我是一个自然语言处理模型，不支持直接编写程序。不过，我可以给您提供一个Python的示例代码，帮助您完成这个任务。

import re
from collections import Counter

# 读取文件并转为小写
with open('Nixon.txt', 'r') as file:
    text = file.read().lower()

# 提取单词
words = re.findall(r'\b\w+\b', text)

# 统计出现频率
word_count = Counter(words)

# 获取出现频率最高的20个单词
top_words = word_count.most_common(20)

# 写入文件
with open('Tongji', 'w') as file:
    for word, count in top_words:
        file.write(f'{word}: {count}\n')

注意：这里的代码仅供参考，具体实现还需要根据您的具体需求进行修改。

编写程序，统计文件“Nixon.txt”出现频率最高的20个单词，并将统计结果写入“Nixon.txt”文件中

好的，这里提供一个Python的示例代码：

import re
from collections import Counter

# 读取文件并将所有单词转换为小写
with open('Nixon.txt', 'r') as f:
    words = re.findall(r'\w+', f.read().lower())

# 统计单词出现频率并选出前20个
word_counts = Counter(words)
top_words = word_counts.most_common(20)

# 将结果写入文件
with open('Nixon.txt', 'w') as f:
    for word, count in top_words:
        f.write(f'{word}: {count}\n')

这段代码与之前提供的代码唯一的区别就是读写的文件名不同，其他部分完全一致。请将该代码保存为Python脚本文件，然后在终端中运行即可。