) 编写程序，统计文件“Nixon.txt”中出现频率最高的20个单词，并将统计结果写入“Tongji.txt”文件中。（注意：除去'the','and','to','of','a','be','from','in','for'等无意义的单词。）

好的，这是一个比较典型的文本处理任务。需要用到 Python 编程语言和一些第三方库。以下是代码实现：

import re
from collections import Counter

# 读取文件
with open('Nixon.txt', 'r') as f:
    text = f.read()

# 去除标点符号和换行符，转换为小写
text = re.sub(r'[^\w\s]', '', text)
text = text.lower()
text = text.replace('\n', ' ')

# 分词
words = text.split()

# 去除无意义的单词
stop_words = set(['the', 'and', 'to', 'of', 'a', 'be', 'from', 'in', 'for'])
words = [w for w in words if w not in stop_words]

# 统计词频
counter = Counter(words)

# 获取出现频率最高的20个单词
top_words = counter.most_common(20)

# 写入文件
with open('Tongji.txt', 'w') as f:
    for word, freq in top_words:
        f.write('{} {}\n'.format(word, freq))

注意，上述代码中用到了正则表达式和 `collections` 模块中的 `Counter` 类。如果你不熟悉这些内容，可以先自学一下。