ResNet-34模型通道的变化数

ResNet-34 模型的通道数变化如下：

输入层：3 通道（RGB 彩色图像）
第一层卷积：64 通道
第二层卷积：64 通道
第三层卷积：128 通道
第四层卷积：256 通道
第五层卷积：512 通道
全连接层：1000 个神经元（对应 ImageNet 分类任务的 1000 个类别）

因此，ResNet-34 模型的通道数变化共有 6 层。