cuda cudann对应版本
时间: 2023-11-10 11:04:52 浏览: 247
不同版本的CUDA和cuDNN是有对应关系的,具体对应关系可以参考NVIDIA官方文档。以下是一些常见的CUDA和cuDNN版本对应关系:
| CUDA版本 | cuDNN版本 |
| -------- | --------- |
| 11.4 | 8.2.x |
| 11.3 | 8.1.x |
| 11.2 | 8.0.x |
| 11.1 | 8.0.x |
| 11.0 | 8.0.x |
| 10.2 | 7.6.x |
| 10.1 | 7.6.x |
| 10.0 | 7.4.x |
相关问题
pytorch与cuda的对应版本
PyTorch与CUDA的对应版本是为了在使用PyTorch时能够充分利用GPU加速计算的能力。具体的对应关系如下:
- PyTorch 1.0.x:支持CUDA 9.0
- PyTorch 1.1.x:支持CUDA 9.0、CUDA 10.0
- PyTorch 1.2.x:支持CUDA 9.0、CUDA 10.0、CUDA 10.1
- PyTorch 1.3.x:支持CUDA 9.2、CUDA 10.0、CUDA 10.1
- PyTorch 1.4.x:支持CUDA 9.2、CUDA 10.1、CUDA 10.2
- PyTorch 1.5.x:支持CUDA 9.2、CUDA 10.1、CUDA 10.2、CUDA 11.0
- PyTorch 1.6.x:支持CUDA 9.2、CUDA 10.1、CUDA 10.2、CUDA 11.0
- PyTorch 1.7.x:支持CUDA 9.2、CUDA 10.1、CUDA 10.2、CUDA 11.0
需要注意的是,PyTorch的版本和CUDA的版本需要匹配,否则可能会导致不兼容或者无法正常运行的问题。
cuda对应cudnn版本
CUDA和cuDNN是两个不同的软件包,但它们之间有一定的兼容性要求。具体而言,每个CUDA版本都需要与特定版本的cuDNN一起使用,以确保它们能够正确地配合使用。以下是一些常见的CUDA和cuDNN版本之间的匹配关系:
- CUDA 11.4 对应 cuDNN 8.2
- CUDA 11.3 对应 cuDNN 8.1
- CUDA 11.2 对应 cuDNN 8.0
- CUDA 11.1 对应 cuDNN 8.0
- CUDA 11.0 对应 cuDNN 8.0
- CUDA 10.2 对应 cuDNN 7.6
- CUDA 10.1 对应 cuDNN 7.6
- CUDA 10.0 对应 cuDNN 7.4
需要注意的是,这些版本号仅供参考,并且可能随着时间的推移而发生变化。因此,建议在使用CUDA和cuDNN时,查看相应的官方文档以获取最新的兼容性信息。
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