np.argmax axis
时间: 2023-08-21 07:09:27 浏览: 47
np.argmax(axis)是一个NumPy函数,用于在指定轴上返回数组中最大元素的索引。它接受一个参数axis,用于指定要在哪个轴上进行比较。
例如,我们有一个二维数组arr:
```
arr = np.array([[1, 3, 2],
[4, 2, 9],
[7, 6, 5]])
```
如果我们想要在每一列中找到最大元素的索引,我们可以使用np.argmax(axis=0):
```
np.argmax(arr, axis=0)
```
输出将是一个包含每一列最大元素索引的一维数组:
```
array([2, 2, 1])
```
如果我们想要在每一行中找到最大元素的索引,我们可以使用np.argmax(axis=1):
```
np.argmax(arr, axis=1)
```
输出将是一个包含每一行最大元素索引的一维数组:
```
array([1, 2, 0])
```
请注意,索引是从0开始计数的。
相关问题
python np.argmax
np.argmax 是 NumPy 库中的一个函数,用于返回数组中最大值的索引。它的语法如下:
np.argmax(array, axis=None, out=None)
其中,array 是要查找最大值的数组,axis 参数是可选的,指定沿着哪个轴进行查找。如果不指定 axis,则默认为 None,将数组平铺后进行查找。out 参数也是可选的,用于指定输出结果的位置。
例如,假设有一个二维数组 arr:
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
要找到 arr 中的最大值的索引,可以使用 np.argmax:
max_index = np.argmax(arr)
这样,max_index 的值为 8,表示数组中最大值 9 所在的索引位置。
np.argmax的用法
`np.argmax` 是一个 NumPy 库中的函数,用于返回数组中最大值的索引。它的语法如下:
```python
np.argmax(array, axis=None)
```
其中:
- `array`:要查找最大值的数组。
- `axis`:可选参数,表示要沿着哪个轴查找最大值。默认为 None,表示查找整个数组的最大值。
返回值是数组中最大值的索引值。
举个例子,假设有一个一维数组 `a = [1, 2, 3, 2, 1]`,我们可以使用 `np.argmax` 找到最大值的索引:
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 2, 1])
max_index = np.argmax(a)
print(max_index) # 输出: 2
```
在这个例子中,最大值是 3,它在数组中的索引是 2。