np.argmax函数的作用
时间: 2023-10-25 12:33:57 浏览: 42
np.argmax函数的作用是返回给定数组中元素的最大值所在的索引。它可以接受一个数组作为参数,也可以接受一个轴参数,以沿着指定的轴查找最大值。例如,如果给定一个二维数组a,可以使用np.argmax(a)来返回数组中最大值的索引,也可以使用np.argmax(a, axis=0)来返回每个列中最大值所在的行索引。
相关问题
np.argmax函数
np.argmax函数是Numpy库中的一个函数,用于返回数组中最大值的索引。它的语法为:numpy.argmax(arr, axis=None, out=None)。其中arr是要操作的数组,axis是要沿着哪个轴比较,如果axis=None,则返回整个数组中最大值的索引;out是输出的数组,如果不为None,则将结果存储在这个数组中。
np.argmax()函数
np.argmax()函数是NumPy库中的一个函数,用于返回数组中最大值的索引。它的语法如下:
np.argmax(array, axis=None)
其中,array是一个NumPy数组,axis是可选参数,用于指定在哪个轴上寻找最大值,默认为None,表示在整个数组中寻找最大值。
该函数会返回数组中最大值的索引,如果有多个最大值,则返回第一个最大值的索引。如果指定了axis参数,则会在指定的轴上寻找最大值,并返回一个具有相同维度的数组,其中每个元素都是在该轴上的最大值的索引。
例如,我们有一个二维数组arr:
```
arr = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
```
使用np.argmax(arr)将返回8,因为9是数组中的最大值,它位于索引(2, 2)处。
使用np.argmax(arr, axis=0)将返回[2, 2, 2],因为在每一列中,9都是最大值,它们分别位于索引(2, 0),(2, 1)和(2, 2)处。
使用np.argmax(arr, axis=1)将返回[2, 2, 2],因为在每一行中,9都是最大值,它们分别位于索引(0, 2),(1, 2)和(2, 2)处。