pyspark报错：'DataFrame' object has no attribute 'repartitionAndSortWithinPartitions'

这个错误通常是因为你尝试在一个DataFrame对象上调用不存在的方法`repartitionAndSortWithinPartitions`。这个方法是在RDD上定义的，而不是DataFrame上。

如果你想对DataFrame进行重新分区和排序，可以使用`repartition`方法来重新分区，然后使用`sortWithinPartitions`方法在每个分区内进行排序。下面是一个示例：

df = df.repartition(numPartitions).sortWithinPartitions("column_name")

其中，`numPartitions`是你想要的新分区数，`column_name`是你想要按其排序的列名。确保替换`column_name`为你实际使用的列名。

希望这可以帮助你解决问题！如果还有其他问题，请随时提问。

相关问题

AttributeError: DataFrame object has no attribute iteritems

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'iteritems' 是一个常见的错误，通常在使用较新版本的pandas库时出现。在较新的版本中，iteritems()方法已被弃用，并被items()方法所取代。

要解决这个错误，你需要将iteritems()方法替换为items()方法。下面是一个示例代码，演示如何使用items()方法来迭代DataFrame对象的键值对：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
data = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['A', 'B', 'C']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用items()方法迭代键值对
for key, value in df.items():
    print(key, value)

在上面的代码中，使用items()方法替代了iteritems()方法来迭代DataFrame对象的键值对。你可以根据实际需求来处理键值对的数据。

希望这个解决方法能帮助到你。如果你还有其他问题，请随时提问。

AttributeError: DataFrame object has no attribute Survived

这错误通常发生在你使用 Pandas DataFrame 对象时，尝试访问不存在的列。在你的情况下，你尝试访问名为 "Survived" 的列，但该列不存在于 DataFrame 对象中，因此会引发 AttributeError。你需要检查 DataFrame 中是否存在该列或者确认你使用的列名称是否正确。