运行上述代码报错：'DataFrame' object has no attribute 'compare'

这个错误提示是因为 DataFrame 没有 compare 这个属性或方法。如果你想要比较两个 DataFrame，可以使用 Pandas 库提供的 compare() 方法。使用方式如下：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 4], 'B': [4, 5, 7]})

diff = df1.compare(df2)
print(diff)

上述代码中，我们首先导入 Pandas 库，然后创建了两个 DataFrame 对象 df1 和 df2。接下来，我们使用 df1.compare(df2) 方法比较这两个 DataFrame。最后，将结果赋值给 diff 变量，并打印输出。

相关问题

AttributeError: DataFrame object has no attribute iteritems

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'iteritems' 是一个常见的错误，通常在使用较新版本的pandas库时出现。在较新的版本中，iteritems()方法已被弃用，并被items()方法所取代。

要解决这个错误，你需要将iteritems()方法替换为items()方法。下面是一个示例代码，演示如何使用items()方法来迭代DataFrame对象的键值对：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
data = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['A', 'B', 'C']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用items()方法迭代键值对
for key, value in df.items():
    print(key, value)

在上面的代码中，使用items()方法替代了iteritems()方法来迭代DataFrame对象的键值对。你可以根据实际需求来处理键值对的数据。

希望这个解决方法能帮助到你。如果你还有其他问题，请随时提问。

AttributeError: DataFrame object has no attribute Survived

这错误通常发生在你使用 Pandas DataFrame 对象时，尝试访问不存在的列。在你的情况下，你尝试访问名为 "Survived" 的列，但该列不存在于 DataFrame 对象中，因此会引发 AttributeError。你需要检查 DataFrame 中是否存在该列或者确认你使用的列名称是否正确。