matplotlib bar 0 坐标轴

在matplotlib中，bar函数是用来绘制柱状图的。bar函数可以接收x轴坐标，y轴坐标以及其他参数。bar函数可以通过设置bottom参数来控制柱子的底部位置。如果设置bottom为0，则柱子的底部将与y轴的0位置对齐，即在y轴上方绘制正值，下方绘制负值。这种设置可以用来显示正负值之间的差异。例如，如果要绘制一个简单的柱状图，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 4, -3, 6, -1])
plt.bar(x, y, bottom=0)
plt.show()

相关问题

matplotlib设置双纵坐标轴

要在matplotlib中设置双纵坐标轴，可以使用twinx()函数创建第二个y轴。首先，创建一个包含两个子图的图形(fig)和轴(ax1和ax2)。在第一个轴(ax1)上使用bar()函数绘制柱状图，设置颜色为蓝色，透明度为0.5，并设置x轴标签和y轴标签。然后，使用twinx()函数创建第二个轴(ax2)，并使用plot()函数在其上绘制线条图，设置颜色为红色，并设置y轴标签。最后，使用fig.legend()函数添加图例，并使用plt.show()函数显示图形。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

X = ["2019-01", "2019-02", "2019-03", "2019-04", "2019-05", "2019-06", "2019-07", "2019-08", "2019-09", "2019-10", "2019-11", "2019-12"]
Y1 = np.random.randint(500, 1000, 12)
Y2 = [None]
for i in range(1, len(Y1)):
Y2.append((Y1[i - Y1[i-1]) / Y1[i-1])

fig, ax1 = plt.subplots()
plt.xticks(rotation=45)
ax1.bar(X, Y1, color="blue", alpha=0.5, label="出货量")
ax1.set_xlabel("月份")
ax1.set_ylabel("出货量(吨)")

ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(X, Y2, color="red", label="环比增长")
ax2.set_ylabel("环比增长")

fig.legend(loc="upper right", bbox_to_anchor=(1, 1), bbox_transform=ax1.transAxes)
plt.show()

这段代码可以创建一个带有双纵坐标轴的图形，其中第一个轴(ax1)绘制了柱状图，表示出货量，第二个轴(ax2)绘制了线条图，表示环比增长。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Matplotlib绘图双纵坐标轴设置及控制设置时间格式](https://blog.csdn.net/weixin_39716971/article/details/110768926)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [matplotlib绘制双坐标轴（双纵轴）](https://blog.csdn.net/lanhezhong/article/details/108061483)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

matplotlib bar

matplotlib中的`bar`函数用于绘制柱状图。通过传入数据和对应的标签，可以在图表上显示相应的柱状图。柱状图通常用于显示不同类别的数据之间的比较关系。在绘制柱状图之前，需要设置一些参数来确保中文字体的支持和图表的显示效果。

首先，需要导入`matplotlib.pyplot`库，并进行一些常用的设置，例如设置中文字体和坐标轴的显示。代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' # 设置中文字体支持中文显示
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 支持中文字体下显示'-'号

接下来，可以使用`bar`函数来绘制柱状图。需要传入柱状图的数据和对应的标签。例如：

plt.bar(df['MANAGER'], df['TotalProfit'])

然后，可以设置一些图表的属性，例如添加网格线、设置标题和标签。例如：

plt.grid(axis='y') # 设置y轴的网格线
plt.title("每个销售经理2019年的利润总额") # 设置标题
plt.ylabel("利润额") # 设置y轴标签
plt.xlabel("经理姓名") # 设置x轴标签

最后，可以使用`text`函数将对应的数值写入柱形图。这可以通过遍历数据框中的每个数值，并在对应位置上写入相应的数值。例如：

for index, value in df['TotalProfit'].items():
    plt.text(index, value, round(value), ha='center', va='bottom', color='k')

这样，就可以使用`bar`函数绘制出符合要求的柱状图。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>