matplotlib bar 0 坐标轴
时间: 2024-05-28 16:08:15 浏览: 14
在matplotlib中,bar函数是用来绘制柱状图的。bar函数可以接收x轴坐标,y轴坐标以及其他参数。bar函数可以通过设置bottom参数来控制柱子的底部位置。如果设置bottom为0,则柱子的底部将与y轴的0位置对齐,即在y轴上方绘制正值,下方绘制负值。这种设置可以用来显示正负值之间的差异。例如,如果要绘制一个简单的柱状图,可以使用以下代码:
```
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 4, -3, 6, -1])
plt.bar(x, y, bottom=0)
plt.show()
```
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matplotlib设置双纵坐标轴
要在matplotlib中设置双纵坐标轴,可以使用twinx()函数创建第二个y轴。首先,创建一个包含两个子图的图形(fig)和轴(ax1和ax2)。在第一个轴(ax1)上使用bar()函数绘制柱状图,设置颜色为蓝色,透明度为0.5,并设置x轴标签和y轴标签。然后,使用twinx()函数创建第二个轴(ax2),并使用plot()函数在其上绘制线条图,设置颜色为红色,并设置y轴标签。最后,使用fig.legend()函数添加图例,并使用plt.show()函数显示图形。以下是一个示例代码:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
X = ["2019-01", "2019-02", "2019-03", "2019-04", "2019-05", "2019-06", "2019-07", "2019-08", "2019-09", "2019-10", "2019-11", "2019-12"]
Y1 = np.random.randint(500, 1000, 12)
Y2 = [None]
for i in range(1, len(Y1)):
Y2.append((Y1[i - Y1[i-1]) / Y1[i-1])
fig, ax1 = plt.subplots()
plt.xticks(rotation=45)
ax1.bar(X, Y1, color="blue", alpha=0.5, label="出货量")
ax1.set_xlabel("月份")
ax1.set_ylabel("出货量(吨)")
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(X, Y2, color="red", label="环比增长")
ax2.set_ylabel("环比增长")
fig.legend(loc="upper right", bbox_to_anchor=(1, 1), bbox_transform=ax1.transAxes)
plt.show()
这段代码可以创建一个带有双纵坐标轴的图形,其中第一个轴(ax1)绘制了柱状图,表示出货量,第二个轴(ax2)绘制了线条图,表示环比增长。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Matplotlib绘图双纵坐标轴设置及控制设置时间格式](https://blog.csdn.net/weixin_39716971/article/details/110768926)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [matplotlib绘制双坐标轴(双纵轴)](https://blog.csdn.net/lanhezhong/article/details/108061483)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
matplotlib设置坐标轴的值为文本
如果你想在 matplotlib 中设置坐标轴的值为文本,可以使用 `xticks` 和 `yticks` 函数来实现。
首先,你需要创建一个包含文本标签的列表,该列表将作为坐标轴的标签。然后,你可以使用 `xticks` 和 `yticks` 函数来将这些标签应用于相应的坐标轴。
下面是一个简单的例子,演示如何将 x 轴和 y 轴的值设置为文本:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个包含文本标签的列表
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
# 创建一些示例数据
data = [10, 20, 30, 40, 50]
# 绘制条形图
plt.bar(labels, data)
# 设置 x 轴和 y 轴的标签
plt.xticks(labels)
plt.yticks(labels)
# 显示图形
plt.show()
```
在这个例子中,我们创建了一个包含文本标签的列表 `labels`,然后将其用作 x 轴和 y 轴的标签。我们还创建了一些示例数据,并使用 `plt.bar()` 函数绘制了一个条形图。最后,我们使用 `plt.xticks()` 和 `plt.yticks()` 函数将标签应用于相应的坐标轴。运行这段代码,你将会看到 x 轴和 y 轴的标签都被设置为了文本。
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