c++广度和深度优先遍历
时间: 2023-10-16 07:03:52 浏览: 82
广度优先遍历(BFS)和深度优先遍历(DFS)是图遍历算法的两种常用方法。
广度优先遍历是从图的某一节点开始,逐层遍历其相邻节点,直到遍历完所有节点。具体实现可以使用队列来辅助实现,首先将起始节点加入队列,并标记为已访问。然后开始循环,每次从队列中取出一个节点,将其加入结果集或直接打印,并遍历该节点的所有相邻节点。如果相邻节点未被访问过,则将其加入队列,并标记为已访问。直到队列为空,即完成了广度优先遍历。
深度优先遍历是从图的某一节点开始,递归或使用栈来遍历其相邻节点的所有路径,直到遍历完所有节点。具体实现可以使用栈来辅助实现,首先将起始节点加入栈,并标记为已访问。然后开始循环,每次从栈中取出一个节点,将其加入结果集或直接打印,并遍历该节点的所有相邻节点。如果相邻节点未被访问过,则将其加入栈,并标记为已访问。直到栈为空,即完成了深度优先遍历。
以上是关于广度优先遍历和深度优先遍历的简要介绍。如果你需要更详细的说明或具体的代码实现,请参考引用中的BFS.h和引用中的DFS.h。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [c++图的广度优先遍历和深度优先遍历](https://blog.csdn.net/m0_59270003/article/details/126652767)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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