统计学基于r第四章答案

统计学基于R第四章的答案主要涉及以下几个方面：

1. 数据准备：数据准备是统计学中非常重要的一步，涉及到数据的收集、整理、清洗和转换等工作。R语言提供了许多函数和包，可以帮助我们方便地进行数据准备的工作，包括数据导入、变量选择、缺失值处理等。

2. 描述性统计：描述性统计是对数据进行总结和描述的一种方法，主要包括数据的中心趋势、离散程度和分布形状等方面的指标。R语言中的summary()函数可以方便地计算数据的均值、中位数、最大值、最小值等统计量，并且利用绘图函数可以将数据的分布情况可视化。

3. 推断统计：推断统计是基于样本数据对总体进行推断和假设检验的方法。R语言提供了许多函数和包，用于计算样本均值、方差以及进行假设检验等，例如t.test()函数可以进行单样本、双样本或配对样本的t检验。

4. 回归分析：回归分析是统计学中常用的一种方法，用于研究变量之间的关系和预测。R语言中的lm()函数可以进行线性回归分析，可以计算回归系数、拟合优度以及进行回归模型的诊断等。

总之，统计学基于R第四章的答案涵盖了数据准备、描述性统计、推断统计和回归分析等方面。R语言提供了丰富的函数和包，可以帮助我们进行各类统计分析的计算和可视化，并且具有灵活性和易用性，因此在统计学的学习和实践中得到了广泛的应用。