torch.tensor生成随机数

`torch.tensor` 是 PyTorch 库中的一个核心组件，用于创建张量（Tensor），它是类似于 NumPy 的数组，但更适合于深度学习和 GPU 计算。为了生成随机数，你可以使用 `torch.rand()` 或 `torch.randn()` 函数。以下是两种方法的简要介绍：

1. **torch.rand()**: 这个函数会生成一个给定形状的张量，元素的值均匀分布在 [0, 1) 区间内。例如，创建一个形状为 (2, 3) 的随机张量：

import torch
random_tensor = torch.rand((2, 3))

2. **torch.randn()**: 这个函数生成的张量元素值服从标准正态分布（均值为 0，标准差为 1）。如果你想生成同样形状的正态分布随机数，可以这样做：

normal_tensor = torch.randn((2, 3))

如果你需要特定范围的随机数，可以先将 `torch.rand()` 或 `torch.randn()` 的结果乘以范围的跨度，再加上范围的起始点。