torch.utils.data.DataLoader可以设置随机数种子吗

是的，torch.utils.data.DataLoader可以设置随机数种子。可以通过设置torch.manual_seed()函数来设置随机数种子，具体代码如下：

import torch
import torch.utils.data as Data

torch.manual_seed(1234) # 设置随机数种子

dataset = Data.TensorDataset(torch.Tensor([1,2,3]), torch.Tensor([4,5,6]))
dataloader = Data.DataLoader(dataset, batch_size=2, shuffle=True)

for batch_x, batch_y in dataloader:
    print(batch_x, batch_y)

在上面的代码中，通过设置torch.manual_seed(1234)函数来设置随机数种子。这样，每次运行程序时，生成的随机数序列都是相同的，确保了程序的可重复性。