torch.utils.data.dataloader.DataLoader
时间: 2024-06-17 10:04:03 浏览: 15
`torch.utils.data.dataloader.DataLoader` 是 PyTorch 中一个非常重要的数据加载器,它为我们提供了一个高效并且方便的数据加载方式。它可以将自定义的数据集转换为 PyTorch 可以直接使用的数据集,并且可以在训练模型时按照设定的 batch_size 进行数据加载,还可以使用多线程来加速数据加载的过程。`DataLoader` 中还提供了一些其他的参数,例如 shuffle、sampler、batch_sampler 等,可以帮助我们更好地控制数据加载的过程。
下面是 `DataLoader` 的一些常用参数:
- dataset: 加载的数据集
- batch_size: 每个 batch 的大小
- shuffle: 是否进行 shuffle
- collate_fn: 将样本列表转换为 mini-batch 的函数
- pin_memory: 是否将数据存储在 CUDA 固定内存中,可以加速 GPU 训练过程
如果您有关于 `DataLoader` 更具体的问题,我可以为您提供更详细的解答。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![ipynb](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![py](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)